python-openpyxl操作excel

python 读写 excel有很多选择，但是，方便操作的库不多，在我尝试了几个库之后，我觉得两个比较方便的库是xlrd/xlwt、openpyxl。

之所以推荐这两个库是因为这两个库分别操作的是不同版本的excel，xlrd操作的是xls/xlxs格式的excel，openpyxl只支持xlxs格式的excel，openpyxl使用起来更方便一些。

安装

pip install openpyxl

如果excel里面有图片（jpeg，png，bmp，......）需要安装图片处理模块

pip install pillow

excel写

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

创建一个新的工作簿

ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")  #默认最后一个
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) #第一个

拷贝模板做新表

ws3 = wb.copy_worksheet(wb['Sheet1'])

保存

wb.save('balances.xlsx')

修改工作簿的名称

ws.title = "New Title"

获取所有工作簿名称

print(wb.sheetnames)

获取其中一个工作簿名称

for sheet in wb:
    print(sheet)
wb["New Title"]  #直接获取名称为New Title的工作薄

excel写数据

ws['A4']=4 #这将返回A4处的单元格，如果尚不存在，则创建一个单元格。值可以直接分配
ws.cell(row=4, column=2, value=10) # 也可以通过cell来进行写入，通过行数和列数来找到单元格所在的位置，通过value来赋值

excel读

from openpyxl import load_workbook  #导入模块
wb = load_workbook(filename = 'balances.xlsx') #打开文件,默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
sheet = wb['test2'] #找到工作表
print(sheet['B4'].value) #输出内容
# B9处写入平均值
sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

附上load_workbook()6个参数：

 - filename: string类型，文件路径 或路径对象

 - read_only：布尔型，超大型文件，为节省内存，建议开启此参数

 - keep_vba ：布尔型，True则保留vba代码  

 - guess_types：布尔型， 读取单元格数据类型时，启用或禁用类型推断

 - data_only：布尔型，True则包含公式的单元格，显示最近计算结果 

 - keep_links：布尔型，True保留外部链接

但是如果是读取的时候需要加上data_only-True这样读到的B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的是公式本身‘-AVERRAGE(B2:B8)'

append函数

可以一次添加多行数据，从第一行空白开始写入（下面都是空白行）

import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
ws1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet')
ws1.title = "Test"
DATA = [
['第一天', 123, 12, 123, 900, 231, 7],
['第二天', 13, 56, 3, 900, 231, 90],
['第三天', 216, 38, 37, 543, 55, 376],
['第四天', 89, 99, 88, 453, 87, 527]
]
for row in DATA:
ws1.append(row)

获得最大行和最大列

print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

获取行和列

sheet.rows为生成器，里面是每一行的数据，每一行又有一个tuple包裹。

sheet.columns类似，不过里边的每个tuple是每一列单元格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
    for cell in column:
        print(cell.value)

上面的代码就可以获得所有所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list后在使用，list(sheet.rows)[2]这样就获得第三行的tuplle对象。

for cell in list(sheet.rows)[2]:
    print(cell.value)

如何获得任意区间的单元格?

可以使用range函数，下面的写法，获得了以A1为左上角，B3为右下角矩形区域的所有单元格，注意range是从1开始的，因为在openpyxl中为了和excel中的表达方式一致并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。

还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成。

for row_cell in sheet_ranges['A1':'B3']:
    for cell in row_cell:
        print(cell)

设置单元格风格--Style

先导入需要的类

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

分别可指定字体相关，颜色，对齐方式。

字体

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right，left参数

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

设置行高和列宽

有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。

# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

合并和拆分单元格

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之成为一个大的单元格，相反拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以在左上角写入数据，这就是区间中左边的坐标。

如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说如果合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格不会有数据。

以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。

sheet.unmerge_cells('A1:C3')

 

工作表的标签颜色修改

import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
#ws1 = wb.active
ws1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet')
ws1.title = "Test"
ws2 = wb.create_sheet("ABC")
wb.create_sheet(u"中文表名")
ws1.sheet_properties.tabColor="0000FF"
ws2.sheet_properties.tabColor="FF00FF"
ws1['A1'] = "hehehe"
ws1['B2'] = "hahaha"
wb.save("test.xlsx")

删除工作表

使用wb.remove_sheet()方法删除工作表

wb.remove_sheet(wb.get_sheet_by_name(“中文表名”)) wb.remove_sheet(ws2)

遍历方式向多个单元格中写入值：

import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
ws1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet')
ws1.title = "Test"
i = 0
# 遍历方式1：
ws1['A1'] = "遍历方式1"
print("遍历方式1")
j = 1
for col in ws1.iter_cols(min_row=2, min_col=2, max_row=7, max_col=6):
    print("Cols No." + str(j) + ":  ", end="")
    print(col)
    j = j + 1
    for cell in col:
        cell.value = i
        i = i + 1
ws2 = wb.create_sheet("Test2")
i = 0
# 遍历方式2：
ws2['A1'] = "遍历方式2"
print("遍历方式2")
j = 1
for row in ws2["B2:F7"]:
    print("Row No." + str(j) + ":  ", end="")
    print(row)
    j = j + 1
    for cell in row:
        cell.value = i
        i = i + 1
wb.save("test.xlsx")

使用公式

import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
ws1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet')
ws1.title = "Test"
DATA = [
    ['第一天', 123, 12, 123, 900, 231, 7],
    ['第二天', 13, 56, 3, 900, 231, 90],
    ['第三天', 216, 38, 37, 543, 55, 376],
    ['第四天', 89, 99, 88, 453, 87, 527]
]
ws1['A1'] = '这是一个测试用表格'
for row in DATA:
    ws1.append(row)
ws1.append(['合计', '=sum(B2:B5)', '=sum(C2:C5)', '=sum(D2:D5)', '=sum(E2:E5)', '=sum(F2:F5)', '=sum(G2:G5)'])
wb.save("test.xlsx")

单元格样式设置

from openpyxl.styles import PatternFill, Font, Alignment, Border, Side

PatternFill 填充
Font 字体
Aignment 对齐
Border 边框
Side 边线font = Font(size=14, bold=True, name='微软雅黑', color="FF0000")  # 字体alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True) thin = Side(border_style="thin", color="0000FF")  # 边框border = Border(left=thin, right=thin, top=thin, bottom=thin)ws1['A1'].alignment = alignment  # 对齐方式ws1['A1'].font = font  # 可以一个单元格设置for row in ws1['A2:G6']:   # 可以指定区域设置　　for cell in row: 　　　　cell.border = border

# 填充单元格样式
fill = PatternFill(patternType="solid", start_color="33CCFF")
ws1['A1'].fill = fill
for row in ws1.iter_rows(min_row=ws1.max_row, max_col=ws1.max_column):
　　for cell in row:
　　　　cell.fill = PatternFill(patternType="solid", start_color="0066FF")
　　　　cell.font = Font(bold=True, color="FFFFFF")
　　　　cell.alignment = Alignment(horizontal="center")
wb.save("test.xlsx")

 

来源：https://www.cnblogs.com/feifeifeisir/p/10419262.html