(updating)[学习笔记]概率与期望进阶

谁说胖子不能爱 提交于 2020-02-08 22:19:02

组合数学,概率与期望,数论 大概是我学的最差的几个板块吧…

Part 1 高斯消元

1.1 概述

最常见的当然是随机游走问题了…

fu=pu,v(fv+wu,v)f_u=\sum p_{u,v}* (f_{v}+w_{u,v})
• 计算期望在这个节点上,停留多少步:fu=pv,ufv+[u=S]f_u=\sum p_{v,u}* f_v + [u=S]

HNOI 2013 游走

SDOI 2012 走迷宫

1.2 Band Matrix

带宽:对于(i,j)G,ai,j=1x,(x,x)Gix+jxd\forall (i,j)\in G,a_{i,j}=1 存在一个x,(x,x)\in G且|i-x|+|j-x|\leq d,当dd取到最小时就为Band Matrix的带宽。
https://blog.csdn.net/qq_39972971/article/details/80725873

CF ??? E

1.3 主元法(代入消元法)

主要用于网格图

1.4 概率生成函数

这东西好神奇啊…
E(zx)=F(z)=i=0piziE(z^x)=F(z)=\sum_{i=0}^{∞}p_{i}z^i
我们知道:
E(x)=i=0i×piE(x)=\sum_{i=0}^{∞}i\times p_{i}
F(x)=i=0i×pizi1F'(x)=\sum_{i=0}^{∞}i\times p_{i}z^{i-1}
于是有E(x)=F(1)E(x)=F'(1)
接下来是
Var(X)=E[(XE[X])2]=E[X2]E2[X]Var(X)=E[(X-E[X])^2]=E[X^2]-E^2[X](我也不知道怎么来的)
我们又知道
F(x)=i=0i(i1)×pizi2=i=0(i2i)×pizi2F''(x)=\sum_{i=0}^{∞}i(i-1)\times p_{i}z^{i-2}=\sum_{i=0}^{∞}(i^2-i)\times p_{i}z^{i-2}
于是就可以凑出来:
Var(X)=F(1)+F(1)(F(1))2Var(X)=F''(1)+F'(1)-(F'(1))^2

Part 2 期望线性性

Warm up 1

i-4.Max of NN You roll a 6-sided die N times. Find EV of the biggest score.
A few possible solutions.
求在[1,m]离散变量中等概率随机nn次最大值期望

E(X)=(1+m)nn+1E(X)=(1+m)\frac{n}{n+1}
sol:
E(X)=i=1n(i1n1)(mn)=n(m+1n+1)(mn)=(m+1)nn+1 \begin{aligned} E(X)&=\frac{\sum^{n}_{i=1}\binom{i-1}{n-1}}{\binom{m}{n}}\\ &=n\frac{\binom{m+1}{n+1}}{\binom{m}{n}}\\ &=(m+1)\frac{n}{n+1}\\ \end{aligned}

ii-4.Math encoder (Code Jam Kickstart 2017 round B) You are given a sequence of NN numbers (N2000N ≤ 2000 or N105N ≤ 10^5). We’re to choose one of 2N12^N - 1 non-empty subsets, uniformly at random. Find EV of the difference between the maximum and minimum element in the subset.
Equivalently: Find the sum over the difference over all subsets, and print the answer modulo 109+710^9 + 7.
从一个集合里面等概率选出一个非空子集,问E[MAXMIN]E[MAX-MIN]

sol:
根据期望的线性性再分别求解即可
E(MAXMIN)=E(MAX)E(MIN)=i=1nai×2i12n1i=1nai×2ni2n1 \begin{aligned} E(MAX-MIN)&=E(MAX)-E(MIN)\\ &=\frac{\sum^{n}_{i=1}a_i\times 2^{i-1}}{2^n-1}-\frac{\sum^{n}_{i=1}a_i\times 2^{n-i}}{2^n-1}\\ \end{aligned}

6.Randomizer (CF 313 D) You’re given a convex polygon with N vertices (N2000N ≤ 2000 or N105N ≤ 10^5). We choose a random subset of vertices, what gives us a new (small) convex polygon. Find EV of the perimeter of the new polygon.
Well, the CF problem was a bit harder, with computing area and using Pick’s theorem.
给你个多边形,随机选一个子集,求组成新的多边形的期望周长

sol:O(n2)O(n^2)
枚举一条边(i,j)(i,j),计算它在多边形上出现的概率乘权值即可:
ijlen×(12)2×(12)ji1\sum_{i}\sum_{j}len\times (\frac{1}{2})^2\times (\frac{1}{2})^{j-i-1}
O(n)O(n)
原题求内部整点个数:
根据Pick定理:S(网格图面积)=X(内部整点个数)+b2\frac{b}{2}(边上整点个数/2)-1
E[X]=E[S]E[b]2+1E[X]=E[S]-\frac{E[b]}{2}+1
于是成了求面积和边上整点期望。
面积我们使用叉积表示就好了。
因为输出double…因此太远的由于精度可以直接忽略…

8.Eating ends You’re given a sequence of length N (N2000N ≤ 2000 or N105N ≤ 10^5). N1N - 1 times we will remove the first or the last element, each with pp-bility 50%50\%. Find EV of the last remaining number.
Well, the implementation is hard because of precision issues.
给你一个长度为nn的队列,每次等概率删除队头或队尾,问剩余的数的期望。

sol:
E[X]=i=1nai×(i1n1)2n1E[X]=\frac{\sum^{n}_{i=1}a_i\times \binom{i-1}{n-1}}{2^{n-1}}

CF 280C

• 给出一棵含n个白点的有根树,每次随机选择一个还没有被染黑的节点吗,将这个节点和这个节点子树中的所有点染黑。
• 问期望操作多少次后所有点都被染黑。

E[X]=i=1n1depiE[X]=\sum^{n}_{i=1}\frac{1}{dep_i}

CF1153F

• 给一个长度为ll的线段,随机选了nn条子线段,求至少被覆盖了k次的期望长度。
n2000n\leq 2000

使用微元法,然后再用定积分积起来…
E[X]=mk01(nk)(2x×(1x))k×(12x×(1x))nkdxE[X]=\sum_{m\leq k}\int_0^1 \binom{n}{k}(2x\times (1-x))^k\times (1-2x\times (1-x))^{n-k} \mathrm{d}x

多项式积分:01xn=1n+1\int_0^1 x^n=\frac{1}{n+1}

于是我们将多项式暴力展开后积分…这东西可以用dp实现…
它还可以优化到O(nlogn)O(n\log n)

CF 235 D

好神仙的思路…
分治FFT优化:CCPC-Wannafly Winter Camp Day2 A.Erase Nodes(不可能是有生之年系列)

CF 457 D

做过的题.

random

• 有个长度为n的排列,每次随机选择一对相邻逆序对,然后交换,代价是下标,问期望代价。

GU

CTSC2013 没头脑与不高兴

为什么要拿和我同类的人来当主人公呢

• 随机一个排列,指定若干个位置会排好序。问逆序对个数的期望。
• 每次会选择覆盖一个区间作为排好序的位置或者取消一段区间。

Projecteuler 584

没听懂

Projecteuler 522

2.2 期望的平方/方差

Warm up 2

时间太紧,真没法听了

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