机器学习

概念

分类、回归、监督学习、非监督学习

机器学习步骤

1. 获取数据
   • 获取、清洗、存储(hdfs)
2. 数据拆分训练集和测试集
3. 用特征向量训练算法
4. 在测试集上评估算法
5. 算法迭代与改进
6. 实际应用
7. 获取更多数据
8. …

##　常用算法

大专栏  机器学习"监督学习">监督学习

• 分类
  • KNN（k个nearest neighbors）

    python anocoda python

  • DT(decision Tree)
  • SVN(Surpport vector machine)
  • NN(nerual network) //深度学习基础
  • NB(naive bays)
• 回归
  • LR(linear Regression)
  • NLR(Non-)

非监督学习算法

* K-Means

来源：https://www.cnblogs.com/lijianming180/p/12275807.html