hadoop hive窗口函数求和

聚合函数：例如sum()、avg()、max()等，这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行，一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。

窗口函数：既能显示聚集前的数据，又能显示聚集后的数据。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。

​ 窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by。

核心语法：over (partition by xxx order by xxx)

案例【求和】

原始数据：

--只使用聚合函数sum来对数据进行操作

select  sum(pv) from itcast_t1; 

结果如下：

--sum函数搭配窗口函数的使用【根据cookieid分组，根据createtime排序】

select cookieid,createtime,pv,
sum(pv) over(partition by cookieid order by createtime) as pv1 
from itcast_t1;

结果：

--此时sum聚合：默认是第一行到当前行聚合
--还可以通过window子句 来控制聚合的行的范围：rows between含义,也叫做window子句
--除了sum之外 avg max min都可以配合窗口函数使用

来源：CSDN

作者：ponslee

链接：https://blog.csdn.net/u011110301/article/details/104215369