关于决策树和随机森林的一些小知识我会在后面陆续更新 决策树属于经典的十大数据分析与挖掘，是一种类似流程图的树结构，其规则就是IF…THE…的思想，可以用于数值型因变量的预测和离散型因变量的分类。该算法简单直观、通俗易懂，不需要研究者掌握任何领域知识或数学推理。而且算法的结果输出具有很强的解释性。通常情况下，将决策树用作很好的预测准确率。 来源：CSDN作者：Zhongxin#c链接：https://blog.csdn.net/qq_44852536/article/details/104201215 标签 决策树 随机森林 随机算法 python算法 因变量
