box[:, [0,2]] = box[:, [0,2]]*nw/iw + dx IndexError: too many indices for array

generator_output = next(self._generator)
  File "train.py", line 175, in data_generator
    image, box = get_random_data(annotation_lines[i], input_shape, random=True)
  File "F:\yolo\keras-yolo3-voc\yolo3\utils.py", line 109, in get_random_data
    box[:, [0,2]] = box[:, [0,2]]*nw/iw + dx
IndexError: too many indices for array

关于Keras实现yolo v3的数据集错误

在文件夹的根目录中，运行voc_annotation.py文件会生成yolo格式对应的数据集格式，生成2007_train,2007_val,2007_trainval三个文件。
但是我在没有改变voc_annotation.py源代码的情况下生成了三个文件。但是打开其中的2007_train.txt文件会发现，有的图片后面并没有bbox数据，像这样

刚开始我以为是不是代码有些bug.我自己手动把bbox的信息手动添加上了！！！！像这样。

但这样不会增加训练集数据的图片数量，不会增加数据集数据的利用率！反而造成以下错误：

    generator_output = next(self._generator)
  File "train.py", line 175, in data_generator
    image, box = get_random_data(annotation_lines[i], input_shape, random=True)
  File "F:\yolo\keras-yolo3-voc\yolo3\utils.py", line 109, in get_random_data
    box[:, [0,2]] = box[:, [0,2]]*nw/iw + dx
IndexError: too many indices for array

解决办法

错误原因是你添加的bbox信息维度超过了array的索引，不用添加空的bbox信息，错误解决！

错误原因

这个我没有查到官方的解释，但是我个人认为，在所有的训练数据集中，bbox的数量应该是一定的。如果某一张图片的bbox数量过多，在整个训练数据集bbox数量一定的情况下，有些图片就没有分配bbox。所有就会存在数据集有些没有bbox信息。

仅个人观点，如有错误请指正！

来源：CSDN

作者：Lehi_Chiang

链接：https://blog.csdn.net/Lehi_Chiang/article/details/104196308