关联规则挖掘是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，最早是针对购物篮分析问题提出的，其目的是为了发现交易数据库中不同商品之间的联系规则，这些规则刻画了顾客购买行为模式，可以用来指导商家科学地安排进货，库存以及货架设计等。而Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法。
以如下的场景为例，使用Python快速实现Apriori算法：
1.场景与需求
一家超市的业务数据库中有销售订单表如下：
id为订单号，name为商品名称
来源：CSDN
作者：OMax
链接：https://blog.csdn.net/osvyxcbttw/article/details/104191941