【深度学习】——记录安装object_detection

环境说明：windows10、python3.5、tensorflow1.12(cpu版本）

听说Windows系统安装tensorflow全是坑，开始不相信，进去之后，一把辛酸泪,前辈诚不欺我。

一、安装Anaconda及激活环境

1.安装Anaconda:Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其中包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，管理起来比较方便，可以自行去官网下载安装，安装到最后一步时，记得勾选第一个选项，可以不用自己为Anaconda系统变量

下载anaconda:

2.激活环境：

为了方便管理各种库，我在Anaconda下新建了一个环境，python版本用的是3.5的，据说tensorflow目前不支持windows的python3.7，反正我之前是不信的，屁颠屁颠的安装了python3.7,后面真的是错误一大堆，还半天解决不了。

打开Anaconda Prompt，Anaconda新建环境指令：conda create -n project pip python=3.5(project是我的环境的名字，可根据自己喜好更改)

激活环境：activate project (注意后面所有的命令需要在此环境下执行，如果不小心退出了，要重新激活一次)

二、安装tensorflow

1.在GitHub上Tensorflow提供有目标检测源码框架（小声逼逼，这个官方文档对我的帮助不大，可以参考，后面没有用到，不要下载）：

models下载地址

object_detection下载地址

2.关于tensorflow版本的问题，个人建议大家不要轻易尝试2.0及以上版本的，更新的太多，对以前的代码虽然做了兼容处理，但是版本造成的问题很令人头疼，当然如果你具有强烈的探索精神，可以尝试尝试哈。

本人经过尝试2.0、2.1、1.13、1.14版本之后，果断的选择了1.12版本的，不要问我为啥，因为就这个我可以成功运行官方Demo(狗头保命）

3.还是在激活环境下，更换为清华的源（这样下载起来比较快）：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.安装1.12版本的tensorflow：

pip install tensorflow==1.12

5.测试tensorflow是否安装成功:进入python环境下，输入import tensorflow as tf，如果没有报错，证明tensorflow安装成功了

三、安装object_detection及依赖的库及API

1.GitHub上给出的models是最新版的，可能会有点问题，这里给出以往models的下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/13uGj3goaSkTJj7IL85l04g 提取码：4klp

2.打开Anaconda的安装目录，找到tensorflow的安装路径，我的是这样的：E:\Anaconda3\envs\project\Lib\site-packages\tensorflow，将models解压缩放在tensorflow目录下

3.在激活环境下,安装依赖包:

pip install pillow
pip install lxml
pip install Cython
pip install contextlib2
pip install jupyter
pip install matplotlib
pip install pandas
pip install opencv-python

4.COCO API的安装比较特殊，详见我的另一篇博客：COCO API安装

5.Protobuf需要安装和编译，具体步骤如下：

（1）Protobuf下载百度云链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1HuJUudFqP-Wo8EIYAyFv5g 提取码：5joc ，下载好之后我是放在Anaconda3目录下的，配置好系统变量（将protobuf.exe的路径添加到path中）
（2）编译protobuf，切换到tensorflow\models\research目录下，运行如下命令：

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

完成后会在\object_detection\protos目录下生成以一对一的xxx_name_pb2.py文件

四、添加slim到系统变量中

1.新建PYTHONPATH系统变量，将models、models\research、models\research\slim的路径添加到PYTHONPATH中去，我的如下：

五、测试object_detection是否安装成功

进入object_detection/builders目录下，执行命令：python model_builder_test.py，如果没有报错，则代表你的环境配置好了，如下图：

六、安装过程中遇到的一些问题及解决办法：

1.FUTUREWARNING: PASSING (TYPE, 1) OR '1TYPE' AS A SYNONYM OF TYPE IS DEPRECATE;

解决办法：升级numpy的版本

pip uninstall numpy p

ip install numpy==1.16.4

大部分问题可以根据提供的error来解决，如果实在找不到解决的办法，可以看看是不是你的python、tensorflow版本的版本有问题。

以上是我的个人记录，欢迎指正

来源：CSDN

作者：程序媛_lww

链接：https://blog.csdn.net/qq_41552756/article/details/104100225

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