选择排序

文章目录

• 内存的工作原理
• 数组和链表
• 读取
• 插入删除
• 选择排序
• 问题：
• 示例代码

内存的工作原理

计算机内存犹如一大堆抽屉，每个抽屉（内存单元）都有地址。
将数据存储到内存时，你请求计算机提供存储空间，计算机给你一个存储地址。需要存储多项数据时，有两种基本方式——数组和链表。

数组和链表

数组的元素都在一起，即在内存中都是相连的。
在同一个数组中，所有元素的类型都必须相同（都为int、double等）。

链表的元素是分开的，其中每个元素都存储了下一个元素的地址。

读取

数组的读取速度很快，因为你知道其中每个元素的地址，支持随机访问；链表只能顺序访问，比如在需要读取链表的最后一个元素时，你不能直接读取，因为你不知道它所处的地址，必须先访问元素#1，从中获取元素#2的地址，再访问元素#2并从中获取元素#3的地址，以此类推，直到访问最后一个元素。需要同时读取所有元素时，链表的效率很高：你读取第一个元素，根据其中的地址再读取第二个元素，以此类推。但如果你需要跳跃，链表的效率真的很低。

插入删除

链表的插入和删除速度很快。插入元素时，只需将其放入内存，并将其地址存储到前一个元素中。

在数组中添加新元素可能很麻烦。如果没有了空间，就得移到内存的其他地方，因此添加新元素的速度会很慢；如果需要在中间插入元素，则必须将后面的元素都向后移。

时间复杂度为$O(n^2)$，注意大$O$表示法会省略常数，只用多项式的阶。

选择排序

问题：

将列表按元素从小到大排列，一种办法是：遍历这个列表，找出值最小的元素，并将该元素添加到一个新列表中；再次这样做，找出值第二小的元素；继续这样做，你将得到一个有序列表。

示例代码

def findSmallest(arr): 
    smallest = arr[0]       #存储最小的值
    smallest_index = 0 		#存储最小元素的索引
 	for i in range(1, len(arr)): 
 		if arr[i] < smallest: 
			smallest = arr[i] 
			smallest_index = i 
 	return smallest_index

现在可以使用这个函数来编写选择排序算法了

def selectionSort(arr):		#对数组进行排序
	newArr = [] 
	for i in range(len(arr)): 
   		smallest = findSmallest(arr)	#找出数组中最小的元素，并将其加入到新数组中
   		newArr.append(arr.pop(smallest)) 
    return newArr 
   
print(selectionSort([5, 3, 6, 2, 10]))

来源：CSDN

作者：嘭嘭嘭飞

链接：https://blog.csdn.net/chupengfei_hust/article/details/103947818