前言

文章目录

• 行话
• 数据
• 数据分析任务类别
• 导入约定
• 示例数据
• IPython的一些优势

行话

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• 数据规整(Munge/Munging/Wrangling)
  指的是将非结构化和（或）散乱数据处理为结构化或整洁形式的整个过程。
• 伪码(Pseudocode)
  算法或过程的“代码式”描述，而这些代码本身并不是实际有效的源代码。
• 语法糖(Syntactic sugar)
  这是一种编程语法，它并不会带来新的特性，但却能使代码更易读、更易写。

数据

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• 表格型数据
• 多维数组
• 由键位列关联的多张表数据
• 均匀或非均匀的时间序列

数据分析任务类别

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• 与外界进行交互
  读写各种各样的文件格式和数据库。
• 准备
  对数据进行清理、修整、整合、规范化、重塑、切片切块、变形等处理以便进行分析。
• 转换
  对数据集做一些数学或统计运算以产生新的数据集。比如说根据分组变量对一个大表进行聚合。
• 建模和计算
  将数据跟统计模型、机器学习算法、或其他计算工具联系起来。
• 展示
  创建交互式的或静态的图片或文字摘要。

导入约定

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import statsmodels as sm 

示例数据

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  每章的示例数据托管在GitHub仓库，链接为：http://github.com/wesm/pydata-book。

IPython的一些优势

• Tab补全（包括变量、模块、路径、关键字参数等）
• 内省
  • 在一个变量前后使用问号？可以显示一些关于该变量的概要信息。
  • 使用双问号？？可以显示函数的源代码。
  • 问号可以和通配符星号*结合在一起使用，会显示所有匹配通配符表达式的命名。例如np.*load*?
• %run命令
  如果你想要带运行的脚本使用交互式的IPython命名空间中已有的变量，请使用%run -i 代替普通的%run命令。
• %load魔术函数
  在Jupyter notebook中，如果你想将脚本导入一个代码单元，可以使用%load魔术函数。
• 执行剪切板中的程序
  • %paste魔术函数
    获得剪切板中的所有文本，并在命令行中作为一个代码块去执行。
  • %cpaste魔术函数
    %cpaste可以给出一个特殊的提示符，让你自由的粘贴代码。
• 终端快捷键
  IPython提供和Linux类似的命令行快捷键，例如Ctrl+u、Ctrl+k等。
• IPython的魔术命令
  • 这里的魔术命令指的是IPython的特殊命令，它们并没有被内建到python中去。例如可以用%timeit检查一段python语句的执行时间。
  • 大多数魔术命令都可以使用内省的方法查看命令行选项
  • 魔术函数可以不加%就使用，只要没有变量被定义为与魔术函数相同的名字即可。这种特性被称为自动魔术。一些魔术函数的可以像python函数一样，其输出可以赋给一个变量。例如：path = %pwd。
  • 可以使用%quickref或者%magic探索所有的特殊命令。
• matplotlib集成
  • IPython：%matplotlib
  • jupyter notebook：%matplotlib inline

来源：CSDN

作者：life_journey

链接：https://blog.csdn.net/life_journey/article/details/104130884