课程目的
课程一个非常大的特点即帮助学生在实际应用中变得有经验，不仅帮助学生提高学术能力，同时帮助学生学习调整参数的方式，模型的选取等不是特别学术性，而是较为实用的内容
课程在数学和应用的权衡介于CS229和CS229A之间，相比于CS229较偏重工业实践，而又比实践导向的CS229A多了些数学推导
课程模式
课程采取“翻转课堂”的模式，即课程包括现场进行的lecture加上在deeplearning.ai在Coursera上发布的课程专门制作的视频课
课程的大纲：Syllabus of Stanford CS230
现场的lecture可以看b站：斯坦福CS230 深度学习(Autumn 2018) by Andrew Ng_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili，是b站的up主搬运油管的视频，但是Coursera的部分没有搬运，只有现场的lecture录像
Coursera上的课程：神经网络与深度学习 | Coursera，Coursera把它单独拿出来做了一门课，但其实上应该配套b站的那个lecture一起看，具体的课程安排请看课程大纲，看完一部分Cousera的class modules再看相应的lecture是正确的顺序
Coursera上的课程都有中文字幕，可能速度有些慢，可以去找hosts，挺快的，b站上的lecture只有英文字幕，不过除了专业名词以外没什么生词，就是除了Andrew Ng以外有一个印度裔老师，真·不怎么能听懂…
作业安排
跟着Cousera的安排走就可以，可以申请助学金（白嫖证书），具体的在第一个lecture的slides里面也有，就是几个大项目，包括人脸识别、场景识别、手势识别以及最后的大作业，我觉得难度都还挺高的qwq，代码和数据集见Cousera，我现在还没看
来源：CSDN
作者：thinszx
链接：https://blog.csdn.net/thinszx/article/details/104116898