写本文的目的是记录自己做过的一些东西，深化理解，理清思路，便于回忆。
数字水印将标识信息直接嵌入数字载体，而不影响原载体的使用价值，使用者不易察觉但可以被生产方识别和辨认，可以保护信息安全，实现防伪溯源，也是信息隐藏技术的研究领域之一。
LSB（least significant bits）是最为简单的数字水印制造方法，可以保证水印不被使用人所见，但可以被制造者辨认。
算法原理：通俗来讲我们看到的图片都是由一个个小的像素点来构成的，所有像素点摆在一起，构成一个大方块，这个大方块就是我们所见的图像。灰度图像（也就是我们平时所说的黑白图像）是由一层像素点组成的，而彩色图像是由三层这样的灰度图像组成的。这里拿灰度图像举例，我们之所以能在图像上看到黑色和白色，是因为每个像素点的像素值不同。0表示纯黑，255表示纯白，灰色就是由这两个数字之间的值构成。越靠近0越黑，越靠近255越白。那为什么是0和255呢？因为计算机是二进制，它会用8个比特来表示一个像素点，所以最大值是255，最小是0。lsb就是基于2进制来隐藏信息的，因为人眼并不是很精密的颜色或亮度的感知器，所以把像素上下微调1是不会被人眼察觉的，当我们把图片每个像素的最后一位按照我们的想法改变，使他表现为我们想要的信息，这就是lsb数字水印。
首先引入一张灰度图像
（从微博上弄下来的，源程序和图片都不见了）
提取出所有像素的最后一位，得到如下图像
这是一副不规则的图像，我们的目的就是把我们要的信息嵌入到这个图像中。下面是我们要嵌入的水印（我把他反色了）
lsb是对图像最后一位进行操作，所以直接把水印加上去就好了，不过按照我的方法，在此之前要把上面那个不规则的图像全变成0或1，当然也可以不变，使用指定像素替换是对图像伤害最小的办法（虽然都看不出来），你也可以去掉边框，只把豆一样放上去，那样伤害是最小的，我比较懒所以没做。下面我们来看看效果
再来个未加水印的原始图像对比一下
是不是没什么区别呢，我们再用之前那个提取像素最后一比特的方法，对得到的图像提取，来看看能提取出什么
结束。
来源：CSDN
作者：明天明天666
链接：https://blog.csdn.net/qq_43287277/article/details/104171971