Theano学习笔记：Theano的艰辛安装体验

这大半个月一直在瞎研究深度学习的方面，跟着UFLDL的教程学了下来，中途也看了很多大大们的博客，感觉获益匪浅，终于给了迷茫的自己入门的开端。

话说UFLDL真的很浅显易懂呢，虽然有些我不怎么明白就是啦（那你的浅显易懂是什么回事！）

嘛，和之前斯坦福的coursera一样，这个教程的Exercise也是基于matlab，深度学习也有很好的Matlab组件包，网上很多大大都给与了注解和说明。。但是好喜欢Python的说，正好有个很受推荐的deeplearning的网站，基于Python的，不错不错。

就是这个网站： http://deeplearning.net/tutorial/

使用python开展深度学习，需要一个叫做 Theano 的组件包，啊这个包总的来说就是支持高效的多维数组与各种函数优化算法，同时可以使用NVIDIA图形显卡进行加速，嗯很棒。。（最后一个是可选功能）

theano的组件包也是在这里可以下载到：

这个是官网提供PDF的手册下载： http://deeplearning.net/software/theano/index.html

现在的版本是0.60的，可以在PYPI上下到 http://deeplearning.net/software/theano/index.html#download

不过，我这种懒人一般的东西都是在这里下到： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

在上面那个网，ctrl+F检索 theano就可以的，很多个版本，都是exe文件，会自动检测电脑中适配的python版本，自动完成编译和安装

要用这个组件包（普通应用，适用于非N卡的用户）还需要以下组件：

python>=2.6

numpy>=1.5.0 ， Scipy ，BLAS 除了BLAS以外都能在 lfd 的网站上下到，上面基本有所有你想要的包。

由于想使用 N卡，所以我经过了两天的不断挣扎，终于配置好Theano。。。尽管网上有很多简明教程，但是实际操作室还是遇到各种的问题

好吧，我承认上面那么多都是鬼扯

先说明下自己电脑的情况：

操作系统：win7 64 i7-8GB

图形显卡：N卡型号：Quadro 600

Visual Studio 版本 2009，2010 我安装了在C:\Program Files (x86)\

python编辑平台：Eclipse

在开始安装和配置之前，请先准备好以下文件：

1. AnacondaCE：

这个软件的好处是会自动安装python.exe和theano的所有依赖项，同是自带了Spyder的IDE，对于电脑没装过python的人非常好，它里面集成了大量常用的组件, 下载地址：http://repo.continuum.io/archive/index.html (python2.x系列)

或 http://repo.continuum.io/anaconda3/ （python3.3系列）

（我是win7 64bit，选择Anaconda-1.4.0-Windows-x86_64.exe （python2.7.4），这个位数和以后的显卡配置有莫大关系）

2. Theano：

下载地址：https://github.com/Theano/Theano-wininstaller/raw/master/bin/theano_installer_latest.msi

这是适用于 Anaconda的快速安装版，自动使用pip安装到上面的Anaconda的python中

以防万一，为了同时下载theano的zip文件（theano-master）：https://github.com/Theano/Theano ，如果上述网址的包不能使用可以下载这个 http://download.csdn.net/detail/yeyang911/7523003

3. CUDA：其中的cuda toolkit就是使用N卡代替CPU运算的组件

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

注意，请根据自己显卡的型号下载相应的版本，一般5.5就可以了，64位的电脑一定要下64位的，我第一次不懂下了个6.5，结果不但没能配置好，连显卡的驱动都没了。。

4. DeepLearningTutorials测试代码

下载地址：https://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials

这个是基于python的代码，里面用的数据库是 minst手写数据库，不过，这个下载回来的压缩包中，数据库文件校验错误，后面会谈到，所以我们还要额外下载数据库pickle

5. 测试代码的完整数据库

MNIST Dataset(mnist.pkl.gz)

6. 补充头文件关于样例代码CNN(注：运行这个GPU程序需要下载“inttypes.h","stdint.h" 这两个头文件，然后放到VS2010/VC/include

在这里下载 http://download.csdn.net/detail/yeyang911/6750713

7. VS2010在网上都有得下

总的文件：

=======以上就是所有的准备工作==========================================

开始安装：（注意关掉360之类的杀软，以免误报）

step 1 : 安装 AnacondaCE，默认安装在C盘，最好也装在C盘

添加环境变量：path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;

添加环境变量：path: C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin;C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin\amd64;

避免以后import 时显示找不到 "cl.exe" 以至于出现检测到安装了CUDA但gpu不可用的现象。

step 2：重启电脑，AnaconadaCE会配置 pip

step 3：安装Theano：

先应用方法1：直接安装theano_installer_latest.msi 自动安装即可。

注意，这一步可能会出现以下问题（我重新安装theano是就出现过了，想卸载和修复都不行，安装也不能选）

解决方法：或直接应用方法2：

方法2：

（1）下载theano的zip文件：https://github.com/Theano/Theano ，解压，文件里面有个theano的文件夹，拿出来放在C:/Anaconda/Lib/site-packages里面)

（2）新建环境变量： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;

（3）在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建(如已经存在则修改) .theanorc.txt 文件内容如下：

保存。然后在AnacondaCE的Spyder命令行中里输入如下命令：

import theano
print theano.config.blas.ldflags
如果没有报错（无显示则正常），说明theano安装成功。

PS. Eclipse下的安装配置
1. 安装Eclipse
2. Eclipse中Help -> Eclipse MarketPlace中，搜索python发现PyDev并直接Install。
3. Eclipse中Window -> Preferences -> PyDev -> Interpreters -> Python Interpreter点击New，Browse中输入Anaconda根目录下的python.exe。确定。

（注意，当电脑同时安装了多个python版本时，可以将不同的python复制后重名如：python27，python33，python27_64等，添加环境变量后在cmd中使用复制的名称即可。）

最后，可以使用官网的教程第一节来测试是否theano安装成功： http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/adding.html

自此，python的配置以及theano的安装暂时告一段落，非N卡的同学可以不用看了，下面让我们开始无限作死的GPU配置：

setp 4：配置GPU

CUDA的配置：http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/17450963

按照这个手把手教程配置就OK了，注意cuda的版本要和系统位数与显卡型号匹配！！！而且记得要关掉杀软否则会出现很吐血的事情，当时装着装着，驱动没了，结果变成使用内存显示，内个卡啊。。。。

step 5：修改 .theanorc.txt

为了使用GPU，我们要再次修改上面的 .theanorc.txt，将其中的内容改为：