在之前有一篇博客介绍了HashMap,数据结构之Hash表（哈希表）
现在对之前的内容做一个补充。
说HashMap之前，看下数组：
数组的优点在于查找速度快，每个区域都是紧挨着的，并且有下标，可以根据下标快速找到要查找的元素。
缺点：增删麻烦，如果在第二个元素后面再添加个元素的话，那么就需要重新建一个数组，填入对应的信息。
链表：每个内存除了存放自身的元素外，还保留下个内存区域的地址，
优点：插入新元素方便，只需要将指针指向新元素，新元素指向原来的下一个指针即可。
缺点：查找速度慢。链表不像数组那样有下标，链表查找元素只能从head结点开始，一个一个向下找。
而散列表则是综合了两者优点于一身的结构：
上面是数组，数组每个区域内是链表。
说到散列表，就应当说哈希，没有哈希，散列表就无法寻址找数据，
哈希
哈希：Hash也称散列、哈希，对应的英文都是Hash,基本原理就是把任意长度的输入，通过Hash算法变成固定长度的输出，这个映射的规则就是对应的Hash算法，而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。
Hash特点：
1、hash值不可以反向推导出原始的数据
2、输入的数据的微小变化会得到完全不同的hash值，相同的数据可以得到相同的值。
3、哈希算法的执行效率要高效
4、hash算法的冲突概率要小
hash原理是将输入空间的值映射成hash空间内，但是hash空间的大小是要小于输入空间的大小的，所以说是存在不同的输入值被映射成相同输出的情况。
底层存储结构
hashmap的默认长度是16。如果要改变长度，也应当是2的次方，也就是16，32这些。当每个链表的长度超过8，达到9的时候，并且所有的元素超过64个，链表就变为红黑树。
其实hashmap就是数组+链表+红黑树组成的。
put数据原理分析
map.put(“别云”,“无用”);key就是别云，而无用就是value。
接下来获取key的hash值，也就是别云的hash值。
经过hash值扰动函数，使此hash值更散列。
构造出对象；
根据路由算法，找出对象应在数组中存放的位置。
路由寻址：
(table.length-1) & node.hash；table.length就是该hashmap的长度，node.hash就是获取字符串“别云”的hash值，将两者相与，得到要存放在数组中的位置。
hash碰撞
假如刚才的map.put(“别云”，“无用”)；经过路由算法，最后存放在数组的第三个位置，而map.put(“恍惚之境”，“启明星的指引”)；也是存放到第三个位置。两者都是存放到一个位置，这个就是hash碰撞。只需要将原结点指向新节点即可，形成个新链表。
链化
如果多次执行put操作，其中有多个元素都是放在位置3上，如果存放的多了，位置三上的链表的长度就会很长，此时进行查询操作，时间复杂度就会由O(1)变为O(N)。这就是链化。
jdk1.8引入红黑树
jdk1.8引入红黑树就是为了解决上面的链化问题，当结点较多的时候，链表转化为红黑树提高查询效率，红黑树是一种平衡二叉查找树，关于红黑树，这两天就会写到。
HashMap扩容
假如一个haspMap大小为16，每个块有四个结点。假如扩容之后，大小为32，那么每块则只有两个结点。这就是用空间换取时间的做法。
接下来就是对HashMap源码的介绍展示
来源：CSDN
作者：夜笙孤酒
链接：https://blog.csdn.net/weixin_44298615/article/details/104137055