MySql深入学习,持续更新

怎甘沉沦 提交于 2020-02-02 05:44:48

表关联查询的理解

一、外联接

1)左连接(左外联接)
LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN
显示左表的所有行,如果左表的某行在右表中没有匹配行,则右表列为空值。
2)右连接(右外联接)
RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN
显示右表的所有行,如果右表的某行在左表中没有匹配行,则左表列为空值。
3)FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN
完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。

二、内联接

1)内连接
inner join
只显示二表中,符合关联关系的数据行

三、交叉联接 (笛卡尔积)

交叉联接返回左表中的所有行,左表中的每一行与右表中的所有行组合。

sql的语句的解析过程

在这里插入图片描述
注意:从上我们可以看出,其实sql语句的解析过程并不是我们的书写顺序,select的执行也不是第一位

mysql 架构

MySQL的逻辑架构
  MySQL的最重要、最与众不同的特性就是它的存储引擎架构,这种架构将查询处理以及其他系统任务和数据的存储/提取相分离。所带来的好处就是可以在使用时根据性能、特性,以及其他需求来选择数据存储的方式。
  下图就是MySQL的逻辑架构图:
  在这里插入图片描述
MySQL架构总共三层,在上图中以虚线作为划分。
  首先,最上层的服务并不是MySQL独有的,大多数给予网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如:连接处理、授权认证、安全等。
  
  第二层的架构包括大多数的MySQL的核心服务。包括:查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数(例如:日期、时间、数学和加密函数)。同时,所有的跨存储引擎的功能都在这一层实现:存储过程、触发器、视图等。

第三层包含了存储引擎。存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取。

更加详细的MySQL系统架构图
  在这里插入图片描述

首先,我们对该图中的各个模块做一简单介绍:
1、Connectors
连接器:指的是不同语言中与SQL的交互。
 
2、Connection Pool
连接池:管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求。负责监听对 MySQL Server 的各种请求,接收连接请求,转发所有连接请求到线程管理模块。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配(或创建)一个连接线程为其单独服务。而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信,接受客户端的命令请求,传递 Server 端的结果信息等。线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建,线程的 cache 等。

3、 Management Serveices & Utilities
  系统管理和控制工具。

4、 SQL Interface
  接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果。
  
5、 Parser 解析器
  SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现的,是一个很长的脚本。在 MySQL中我们习惯将所有 Client 端发送给 Server 端的命令都称为 query ,在 MySQL Server 里面,连接线程接收到客户端的一个 Query 后,会直接将该 query 传递给专门负责将各种 Query 进行分类然后转发给各个对应的处理模块。
主要功能:
  a 、 将SQL语句进行语义和语法的分析,分解成数据结构,然后按照不同的操作类型进行分类,然后做出针对性的转发到后续步骤,以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的;
  b、 如果在分解构成中遇到错误,那么就说明这个sql语句是不合理的。

6、 Optimizer
  查询优化器:SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。就是优化客户端请求query,根据客户端请求的 query 语句,和数据库中的一些统计信息,在一系列算法的基础上进行分析,得出一个最优的策略,告诉后面的程序如何取得这个 query 语句的结果。
  使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询:
用一个例子就可以理解: select uid,name from user where gender = 1;
这个select 查询先根据where 语句进行选取,而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤;然后根据uid和name进行属性投影,而不是将属性全部取出以后再进行过滤。最后将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果。

7 、Cache和Buffer
  查询缓存:主要功能是将客户端提交 给MySQL 的 Select 类 query 请求的返回结果集 cache 到内存中,与该 query 的一个 hash 值 做一个对应。该 query 所取数据的基表发生任何数据的变化之后, MySQL 会自动使该 query 的Cache 失效。在读写比例非常高的应用系统中, Query Cache 对性能的提高是非常显著的。当然它对内存的消耗也是非常大的。
  如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存,记录缓存,key缓存,权限缓存等。

8 、存储引擎接口 mysql5.6默认InnerDB
  MySQL区别于其他数据库的最重要的特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持,这些标准与存储引擎本身无关,可能是每个数据库系统本身都必需的,如SQL分析器和优化器等,而存储引擎是底层物理结构的实现,每个存储引擎开发者都可以按照自己的意愿来进行开发。
注意:存储引擎是基于表的,而不是数据库。

标签
易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!