python中的set集合详解

有些话、适合烂在心里 提交于 2020-02-02 05:06:51

一、集合

1.set集合的介绍

  集合是无序的,不可重复的数据集合,集合里面的每个元素必须是可哈希的(不可变的数据类型),但是集合是不可哈希的,所以集合做不了字典的键

  集合的创建方式:

    ①:通过set()创建集合,格式 :集合名字=set(对象),该对象可以是任意的数据类型,但是对象里面的每个元素必须是不可变的数据类型,是可以hash的

    ②:通过{}创建  

set1=set([1,2,3,4,5,6,7])
print(set1)  #{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

set2=set('helloworld')
print(set2) # {'r', 'h', 'w', 'd', 'l', 'o', 'e'}

set3={1,2,3,4,5,6,7,8}
print(set3) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

2、集合常用的方法

  2.1 集合的增 

set1=set({'jim','jordan','Spider Man'})
#第一种方式,通过add()添加元素
set1.add('Kong Fu Panda')
print(set1)  #{'Spider Man', 'Kong Fu Panda', 'jordan', 'jim'}
#第二种方式,通过update()添加元素,如果添加的元素里面时可以迭代的元素,那么它就会将其迭代添加
set1.update('James')
print(set1)  #{'J', 'jim', 'Spider Man', 'e', 'jordan', 'm', 's', 'a', 'Kong Fu Panda'}

  2.2 集合的删 

set2=set({'jim','jordan','Spider Man','James','Jack'})
# 删除指定的元素,如果删除的元素不存在,则会报错
set2.remove('jordan')
print(set2)   #{'James', 'jim', 'Jack', 'Spider Man'}
#随机删除集合的某一个元素
set2.pop()
print(set2)  #{'jim', 'Jack', 'Spider Man'}
#删除集合
# del  set2
print(set2)  #NameError: name 'set2' is not defined  报错
#清空集合
set2.clear()

   2.3集合的查

set3=set({'jim','jordan','Spider Man','James','Jack'})
for i in set3:
    print(i)  #jordan James Spider Man jim  Jack

3.集合的其它操作

  3.1 交集。(&  或者 intersection)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

  3.2 并集。(| 或者 union)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}
print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}

  3.3 差集。(- 或者 difference)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set2 - set1) #{8, 6, 7}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}
print(set2.difference(set1)) #{8, 6, 7}

   3.4反交集。 (^ 或者 symmetric_difference)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

  3.5子集与超集

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2) # True
print(set1.issubset(set2))  # True 这两个相同,都是说明set1是set2子集。

print(set2 > set1) # True
print(set2.issuperset(set1))  # True 这两个相同,都是说明set2是set1超集。

4,frozenset不可变集合,让集合变成不可变类型。

s = frozenset('James')
print(s,type(s))  # frozenset({'e', 's', 'J', 'a', 'm'}) <class 'frozenset'>

 二、深浅copy

  1、赋值运算

  对于赋值运算来说,list1与list2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。

list1=['Jordan','James','Paul','Jeorage','Curry']
list2=list1
list1.append('Irving')
print(list1) #['Jordan', 'James', 'Paul', 'Jeorage', 'Curry', 'Irving']
print(list2) # #['Jordan', 'James', 'Paul', 'Jeorage', 'Curry', 'Irving']

  2、浅拷贝copy

  对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。

l1 = [1,2,3,['hello','world']]

l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['hello', 'world']] 1920725366664
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['hello', 'world']] 1920726234696
l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  #[1, 222, 3, ['hello', 'world']] 1920725366664
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['hello', 'world']] 1920726234696

l1[3][0] = 'everybody'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['everybody', 'world']] 1920726234824
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['everybody', 'world']] 1920726234824

  3、深拷贝deepcopy

  对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的任何元素(无论多少层),另一个绝对不改变。

import copy

l1 = [1,2,3,['hello','world']]
l2=copy.deepcopy(l1)
print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['hello', 'world']] 2200548595592
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['hello', 'world']] 2200548596424
l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  #[1, 222, 3, ['hello', 'world']] 2200548595592
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['hello', 'world']] 2200548596424

l1[3][0] = 'everybody'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['everybody', 'world']] 2200548595400
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['hello', 'world']] 2200548596360

 

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