在之前的程序中我们发现分词不太准确，因此我们可以使用支持中文分词。
分析器的执行过程：
从一个reader字符流开始，创建一个基于reader的tokenizer分词器，经过三个tokenfilter（第一个大写变小写，第二个用回车替换空格，去掉不需要的a，the，and，逗号等）生成tokens。要看分析器的分析效果只需要看tokenstream中的内容就可以了，每个分析器都有一个方法tokenstream，返回一个tokenstream对象。
lucene自带中文分析器：
standardAnalyzer：单字分词即一个一个分
CJKAnalyzer：二分法，即两个一分，、
SmartChineseAnalyzer：对中文支持好，但扩展性差，对词库的操作不是很好处理。
由此可见上面三个分析器效果并不是很理想，因此要使用第三方分析器：
- paoding： 庖丁解牛最新版在 https://code.google.com/p/paoding/ 中最多支持Lucene 3.0，且最新提交的代码在 2008-06-03，在svn中最新也是2010年提交，已经过时。
- mmseg4j：最新版已从 https://code.google.com/p/mmseg4j/ 移至 https://github.com/chenlb/mmseg4j-solr，支持Lucene 4.10，且在github中最新提交代码是2014年6月，从09年～14年一共有：18个版本，也就是一年几乎有3个大小版本，有较大的活跃度，用了mmseg算法。
- IK-analyzer： 最新版在https://code.google.com/p/ik-analyzer/上，支持Lucene 4.10从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了4个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开 始，IK发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中，IK实现了简单的分词 歧义排除算法，标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。 但是也就是2012年12月后没有在更新。
- ansj_seg：最新版本在 https://github.com/NLPchina/ansj_seg tags仅有1.1版本，从2012年到2014年更新了大小6次，但是作者本人在2014年10月10日说明：“可能我以后没有精力来维护ansj_seg了”，现在由”nlp_china”管理。2014年11月有更新。并未说明是否支持Lucene，是一个由CRF（条件随机场）算法所做的分词算法。
- imdict-chinese-analyzer：最新版在 https://code.google.com/p/imdict-chinese-analyzer/ ， 最新更新也在2009年5月，下载源码，不支持Lucene 4.10 。是利用HMM（隐马尔科夫链）算法。
- Jcseg：最新版本在git.oschina.net/lionsoul/jcseg，支持Lucene 4.10，作者有较高的活跃度。利用mmseg算法。
我们使用IKanalyzer，需要导入jar包：
，并将核心文件放入src中
，然后就可以使用了。
同时你可以在xml文件中扩展
扩展的内容在ext.dic中（可以复制stopword.dic然后删除内容，重新输入自己想要扩展的内容）例如在ext.dic中加入高富帅白富美等
打开stopword.dic，即分析之后删除的文字。
注意无论使用什么分析器，都要注意搜索使用的分析器要和索引使用的分析器一致。
来源：https://www.cnblogs.com/tkg1314/p/12249934.html