一、常见的关系型数据库和非关系型数据库

1.1 关系型数据库

关系型数据库最典型的数据机构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织

优点：

1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

1.2 非关系型数据库

优点：
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
3、高扩展性；
4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。

缺点：
1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
2、无事务处理；
3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。

二、非关系型数据库NoSql

三、知识图谱数据库

3.1 简介Neo4j与Cayley

图数据库分为两大类：本地的和非本地的。

Neo4j属于前者，即本地的。所以它不支持分片，所有的数据只能存在一台机器的硬盘里。

dgraph属于后者，即非本地的。它的底层设计就支持分片，并且有自己的存储引擎(存储引擎：就是数据库进行磁盘数据的存取方式)。

cayley没有自己的存储引擎。它可以配置多种存储引擎，如：leveldb,mysql,mongodb等。如果存储引擎选择的是mongo那么它也支持分片。

1.根据neo4j的人说法：图数据库分片是个NP完全的问题。目前没有非常好的切图策略。neo4j说与其写一个幼稚的分片功能，不如把速度搞好。它是速度优先的。商业公司在推这个项目，有商业公司在用，它资格最老，文档很好，使用体验好，比如可以拉docker。有社区版和商业版之分。功能上社区版和商业版没有差别。商业版多了一些其他的支持而已。JAVA语言写的，社区活跃。除了不支持分片，neo4j功能上应该能满足你的一切需求。有图形化界面。

2.cayley很年轻，GO语言写的。目前连个像样的文档都没有。玩起来很痛苦，甚至根本玩不转。谷歌了半天才找到那么一两篇文章。我在虚拟机里试的，不知道是机器卡还是cayley的问题，总之不稳定，卡。那么点数据查询的时候都慢的要死。就当是cayley的问题吧，目前可以不用考虑它了。github上好像是有61个contributor吧。有图形化界面（很简单）。

3.dgraph很年轻，GO语言写的。有正式的文档，商业公司在推。目前没有其他商业公司使用。官方说建议公司内部使用。使用体验应该不错，可以拉docker。dgraph公司承诺以后继续开源。官方有dgraph和neo4j性能对比图。对比图看起来完虐neo4j。它使用n-quad方式导数据的，cayley也是。这种方式老实说我不是很理解，感觉需要一些学习成本。你知道n-quad吗？

dgraph的全文索引目前不支持中文。从进度上来看估计dgraph会比cayley成长的快。我个人也比较看好dgraph，底层设计上就支持分片，有自己的存储引擎，相比于neo4j有后发优势。github上好像有一百多个贡献者吧。也许跟cayley的记混了。都挺活跃的。好像也有图形化界面。dgraph的设计理念是尽量保持简单。所以像主键唯一性这种东西你得自己想办法。它之所以导入快，就是因为你已经把图数据构造好了，唯一性也自己解决好了，只需要把n-quad提交给数据库就行了。你可以弄几十甚至上百个线程提交n-quad。提交后它数据库只需要分片后往磁盘里写就行了。你说这样它能不快吗？你可能会说什么东西都是我弄好了，那我要你何用？仔细想一下你用图数据库的初衷是什么？是不是为了查询复杂关系的时候速度快？最好是能用gremlin或者类似于SQL这样的查询语言快速地把关系查不来？这不就结了嘛，dgraph能满足你的需求啊。构造结点和边本来就是你分内事嘛，如果你还想要快，那就提前把唯一性弄好，到时候直接写数据就完了。

试了一下dgraph，直接下载安装后看不到页面。目前最新的是0.7.7版本。拉一个docker就好了，页面跟neo4j很像，挺漂亮的。dgraph不支持属性，所有的属性都用边来表示。感觉很不错，学习中。

四、MongoDb介绍

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。

MongoDB是开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富；高伸缩性；
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。shell命令操作语法和JavaScript很类似，其实控制台底层的查询语句都是用JavaScript脚本完成操作的。