线性回归

线性回归模型的数学表达式如公示1所示：

$\theta$统称为模型的参数，其中$\theta_0$被称为截距(intercept)，$\theta_1$~$\theta_n$被称为系数(coefficient)，$x_{i}$表示数据属性的第i个自变量。我们通过矩阵形式来表示这个方程，如公式2所示：

这里$x$和$\theta$都可以被看成一个矩阵，线性回归的任务就是通过预测函数$z$来映射输入的特征矩阵$x$和标签$y$的线性关系，而构造预测函数的核心就是找出模型的参数：$\theta_T$和$\theta_0$，这里是通过著名的最小二乘法来求解的。

来源：CSDN

作者：阴天了

链接：https://blog.csdn.net/sun_xiao_kai/article/details/103937479