一万五千字的Dissertation你真的会写了吗?

别来无恙 提交于 2020-02-01 16:18:19

  在英国留学的同学们想要顺利毕业,就必须要过Dissertation这一关。而一篇Dissertation字数可能多大一万五千字,其写作难度之大让很多留学生疯狂吐槽。那么这么多字的Dissertation怎么写?各部分的字数应该怎样安排?本文小编就来为大家分享一下写作教程。

  一万五千字Dissertation结构及字数安排

  Abstract/150-300 Words

  Chapter 1 Introduction/1500 Words

  Chapter 2 Literature review/4000words

  Chapter 3 Methodology and data/3000-4000 Words

  Chapter 4 Results/3000-4000 Words

  Chapter 5 Conclusion/1500 Words

  Reference

  一万五千字Dissertation写作具体步骤

  01、选定一个适合自己的题目

  选择题目,无非是选择自己熟悉的或是导师熟悉的这两个最常见的选项,选择导师熟悉的比较方便导师指导。

  大家可以去官网查看一下自己的导师的研究方向是什么,近期发表的论文以及自己的专业内容,然后选择一个自己最熟悉或者最感兴趣的方向。

  阅读至少十篇相关文献,并根据这些文献简单地写一个Proposal(主要研究目的,确定模型和使用的变量),让老师帮忙考量一下。

  两个人探讨一下这个题目有没有研究的意义,是否值得去写,如果选择这个题目那么难易程度如何,最终得到一个双方都满意的结果,并得出一个真正可行的研究内容。

  我们自己的导师同时也是毕业论文最后打分的评审官之一,如果从选题开始就和导师保持良好的沟通,自然成绩就有可能会略高一下啦!

  02、根据Proposal,搜集、整理数据,并完成计量回归

  有些同学可能会问了:

  “为什么不先写<a href="http://ww w.lxws.net/ask.php?id=2144>Literature review</a>以及Methodology部分”

  这是因为计量结果或者说整个计量部分,是整个Dissertation的根基,其他的所有部分都是在为计量结果服务。

  所以说,写出的论文能够得到什么样的成绩,得出多少分,大部分是由这个部分所导致的结果。

  ①搜集,整理数据

  为了给同学们的研究提供便利,英国的每个大学都会购买数据库,方便同学们进行查询,其中,DataStream是最常见的,大家通过这个数据库基本上就可以搜索到80%的国际数据,并且能够直接导出到Excel。一个数据库基本上就可以满足大家的需求了。

  当然大家可能不止会用到英国的数据,比如用到中国的数据的时候应该怎么办呢?这个时候最常用的以及最权威的就是国泰安数据库啦!

  这里要注意:

  国泰安数据库在国内高校是完全可以自由免费下载的,但是对于英国地区的IP来说就不是很友好了,就价格来讲就已经很高昂了。那么这个时候万能的VPN就要派上用场啦!连接VPN之后同学们就可以免费下载国内各种数据啦!

  然后,根据之前确定的模型变量,去数据库中搜索所需要的数据,并整理成能被计量软件(Eviews、Stata etc...)识别的模式。

  大家在选择模型时,应当尽可能的选择Panel data,并且在合适的区间内,选择尽可能多的年份,这样的研究成果,会显得比简单的Time series更准确、更有说服力,自然成绩也会刚高一些。

  ②估计模型前的工作

  大家在阅读文献的时候应该会发现,在进行模型估计前,通常都需要先对自己所收集整理的变量数据进行描述性统计(Describe Statistics)、单位根检测(Unit-root test)、相关性分析(Correlation analysis)。

  这样做为了提前检测数据,防止因Unit-root等原因导致的虚假回归(Spurious regression),使研究结果不准确,不可信,进一步保证研究结果的准确性。

  其中值得注意的是,Eviews中有四种单位根检测方法(Unit-root test),通过其中任何一种(As long as)检测,我们的数据就都是可以用的,然后就可以进行下一步操作了。

  在进行完相关检测后,面板数据(Panel Data)还需要进行豪斯曼检测(Hausman Test),来选择合适的估计模型的方法。通常来讲,面板数据部分数据缺失的,豪斯曼检测结果会显示使用Random Effect model,但这并不是绝对的。所以最终还是要根据不同的结果选择不同的估计方式。

  ③估计模型,得出结果

  回归结果整理图(举例)

  在这之后,我们需要对模型进行估计。一般按照Dissertation的逻辑,我们在得到这些结果后,还要整理数据。

  最后,分析估计结果,并根据Independent系数的显著程度对我们的研究成果进行详细的阐述分析。

  ④修正结果,稳定性检验

  进行到这里,我们终于得出了满意的显著结果,接下来我们就要对结果进行检验了,使用时间序列模型(Time-series data)的同学可以运用多多重共线性问题,异方差等进行稳定性检测。利用面板数据(Panel data)的同学与这个有些差别,可以用变量替代的方式,重新估计模型,然后进行稳定性检测。

  终于,一篇Dissertation中最重要,同时也是最难的部分就结束了。然后我们可以根据得到的结果,对Results和Methodology进行完善,一般来说,金融学相关的同学们和经济学的同学,对这些人来讲Dissertation总字数要求一万四千字左右(可能会相差不到10%),Results和Methodology所占比例比较大,大概要六七千字。

  03、完成文献综述

  文献综述对于一篇文章来说也非常重要。大概要写四千字,占整个Dissertation的25%左右,也同样不可忽略。

  ①选择文献

  如果你想要用心写一篇比较好的文献综述,那么首先就要学会选择合适的文章来阅读。

  商科的同学首选Journal of Finance、Journal of Economic等这种级别的文献,然后随着不断阅读,可以不断补充。

  ②阅读,整理文献

  大家在阅读文献的时候,重要的是对文章进行梳理,首先看introduction和result中的内容,提炼文献的研究结论,做好批注。对于和研究紧密相关的部分,可以进行精读,还可以借鉴。

  ③书写自己的文献综述

  文献综述并不是让你不走心的乱编,反而十分需要逻辑。而且,我们还需要有一定的辩证思维。所以我们就要在整理文献的时候准备好。

  而利用辩证思维的同时,我们同时一定要注重逻辑。比如,研究结果的时间线一定要搞清楚,整理好,由远到近。对研究范围进行整理,不同的地区,可能会得到不一样的成果,也会有不一样的进步。

  这些都做好后,分析不同结果有什么区别,这样文献综述基本就可以成型了。同时也要注意尽量减少使用从长难句。因为,导师倾向于在阅读Dissertation时可以快速理清文章的逻辑,而不会一字一句地阅读。因此,准确无误,逻辑清晰的表述对于文献综述来说是非常重要的。

  04、完成Conclusion和Introduction

  还是这句话,Conclusion和Introduction永远最后写。因为Conclusions是为了总结整个研究结果,并对研究的先进之处进行分析或者是思考哪里有不足,对之后的研究方向提出建议。同样,Introduction也是取决于全文的内容如何,1500字的写作空间内需要将题目的由来讲清楚,Dissertation的整体结构和相关变量进行简单的介绍。Conclusions和Introduction都是为文章的主题而服务的,分别作用为引入和总结。

  05、撰写Abstract,完成初稿

  文章开头部分的Abstract,一般要写200字左右。这里就需要更简介的表述研究问题的背景,研究内容,结构,以及自己的Dissertation所得到的结果。

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