随着时代的发展以及CRM客户管理系统的出现，有不少的企业已经使用CRM系统。CRM在销售和管理上，有着无可比拟的优势，它借助大数据的发展潮流，让数据的智能分析成为可能。
CRM客户管理系统可以看成为一个数据库，里面存放着企业从各种渠道获得的客户线索，最终成交客户的信息和销售过程中新增的信息，企业可以使用这些数据来统计分析客户生命周期、需求和预测未来销售。
1、将客户数据集中管理
客户无疑是企业发展的根本，企业需要建立自己的客户数据库。CRM系统拥有强大的客户信息管理的能力，可以详细记录客户信息，包括：客户的基本资料（如姓名、性别、职业等）和客户的动态资料（咨询记录、购买记录、售后记录等）的管理。
客户资料都可以根据情况进行更改和补充，随时随地更新客户的信息，保证对客户了解的全面性。从而综合评估客户价值：客户今后的贡献度，客户将来的贡献度、客户忠诚度、客户信用度和客户成长潜力等。
2、客户需求整体把握
CRM系统通过把为外部数据，如社交媒体数据，购买历史，产品趋势和最新发布等，与内部数据结合起来以提升洞察力。
在某些情况下，数据能够揭示顾客的需求，通过数据分析能为企业更好地了解客户行为，分析客户喜好，并有针对性地提供更优秀的产品及服务。
3、销售预测更加精准
CRM系统可将销售机会以漏斗形式展示，直观的看到不同阶段所存在的机会数量与预计签约金额，通过多层级细致分析，实现大数据精准预测未来时间段企业产生的销售业绩。
分阶段的销售过程推进，可以预测出成交的时间和节点，以及所记录的精准需求，由此可以判断出客户成交的价值高低以及可能性。
数据统计与分析是CRM系统中极为重要的一部分，CRM为企业做出准确的客户数据分析，提高企业的敏感度，时时保持与客户的联系，促进销售的达成。
来源：51CTO
作者：jx2020
链接：https://blog.51cto.com/14653922/2468731