《LeetCode笔记1》：岛屿数量

题目

给定一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，计算岛屿的数量。一个岛被水包围，并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。

示例1：

输入:
11110
11010
11000
00000

输出: 1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands
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解法一：

BFS

BFS用的是队列。（速度慢）

1. 遍历整块大陆，横着竖着遍历都可以。

2.第一次碰到陆地的时候，就知道这是块岛屿了，所以将这块陆地放入探险队列，岛屿数量加一。

3.然后我们将这块岛屿的陆地探索完。每一次将这块陆地周围（上下左右）的陆地放入队列，然后将这块陆地标记为已探索（这里就直接置为'0'了）。

4.当探险队列为空时，表示这块岛屿的陆地全部被探索完了，我们继续寻找下一块陆地。

（原文链接：https://blog.csdn.net/dongmuyang/article/details/94408324）

解法二：

DFS（栈+递归）（速度快）

1.遍历整块大陆。

2.当遇到为‘1’的点时，以该点为起点进行四邻域深度优先遍历，将遍历到的点都置为‘0’。其为1个岛屿。

3.继续寻找下一块陆地。

class Solution:
    def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int:
        h = len(grid)
        if(h==0):
            return 0
        w = len(grid[0])
        h_stack = []
        w_stack = []
        num = 0
        for i in range(h):
            for j in range(w):
                if(grid[i][j]=='1'):
                    h_stack.append(i)
                    w_stack.append(j)
                    DFS(grid, h_stack, w_stack, h, w)
                    num +=1
        return num
                            
def DFS(grid, h_stack, w_stack, h, w):
    if not h_stack:
        return 0
    else:
        h0 = h_stack[-1]
        w0 = w_stack[-1]
        h1 = h_stack[-1]-1
        w1 = w_stack[-1]-1
        h2 = h_stack[-1]+1
        w2 = w_stack[-1]+1
        if(h1>=0 and grid[h1][w0]=='1'):
            grid[h1][w0]='0'
            h_stack.append(h1)
            w_stack.append(w0)
            DFS(grid, h_stack, w_stack, h, w)
        if(h2<h and grid[h2][w0]=='1'):
            grid[h2][w0]='0'
            h_stack.append(h2)
            w_stack.append(w0)
            DFS(grid, h_stack, w_stack, h, w)
        if(w2<w and grid[h0][w2]=='1'):
            grid[h0][w2]='0'
            h_stack.append(h0)
            w_stack.append(w2)
            DFS(grid, h_stack, w_stack, h, w)
        if(w1>=0 and grid[h0][w1]=='1'):
            grid[h0][w1]='0'
            h_stack.append(h0)
            w_stack.append(w1)
            DFS(grid, h_stack, w_stack, h, w)
        h_stack.pop()
        w_stack.pop()

 

 

来源：CSDN

作者：xin3475

链接：https://blog.csdn.net/xin3475/article/details/103915811