1.公式法
代码:
#CalPiV1.py pi=0 N=100 for k in range(N): pi+=1/pow(16,k)*(\ 4/(8*k+1)-2/(8*k+4)-\ 1/(8*k+5)-1/(8*k+6)) print("圆周率的值是:{}".format(pi))
2.蒙特卡洛方法:
撒点方法
取一个正圆和一个正方形的1/4形成一个单位方形
单位方形中有1/4个圆
圆的面积和单位方形之比即为圆周率的相关数据
然后进行撒点
#CalPiV2.py from random import random#调用random库中的random from time import perf_counter#调用time库中的perf_counter,用来进行程序计时 DARTS=1000*1000#在当前区域中抛洒点的数量(数量越大,精度越高,就看你电脑的性能怎么样了!):100W hits=0.0#目前在圆内部点的数量 start=perf_counter()#启动计时,初始值为当前系统的时间 for i in range(1,DARTS+1):#用遍历循环进行撒点 x,y=random(),random()#生成两个随机坐标值 dist=pow(x**2+y**2,0.5)#计算点到圆心的距离 if dist<=1.0:#判断点是否在圆内 hits=hits+1#撒点后圆内部的点的数量 pi=4*(hits/DARTS)#用hits的值比上全部撒点的值为1/4π print("圆周率值是:{}".format(pi)) print("运行时间是:{:.5f}s".format(perf_counter()-start))
来源:https://www.cnblogs.com/HGNET/p/12245701.html