Hive表的操作（四）

1. 前言

前面三篇讲述了安装MySQL和Hive以及Hive的配置和存储，并通过Shell成功登录了Hive，接下来就可以创建Hive表进行数据操作了。

Hive是一个数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并具有SQL语言的查询功能，这里需要再次强调的是对于数据仓库来说，往往存放的是历史数据，他的作用是完成数据的查询分析，而不是完成单条记录的增加、修改和删除操作。

Hive表的创建语法与传统的关系型数据库有很大的相似之处，但是Hive的类型可以更加复杂，比如说可以是数组类型和Map类型。

2. person.txt文件

文件内容如下，一通乱敲：

1	lhd	22	study-study-study	std_addr:xian-work_addr:xian
2	lrj 23	study-study-game	std_addr:beijing-work_addr:xian
3	gdh	23	game-game-driver	std_addr:dalian-work_addr:yantai

3. 创建Hive表

首先，创建一张普通的Hive表，表名为person，包含id、name、age、fav和addr这五个字段，数据类型为int、String、int、String数组和Map<String, String>，支持的数据文件格式为txt。建表语句如下：

create table person(
id int,
name string,
age int,
fav array<string>,
addr map<string, string>
)
comment 'This is the person table'
row format delimited fields terminated by '\t'
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':'
stored as textfile;

上面一小段是指定表中的字段信息和数据类型的，下面逐个说一下下面的每句话的作用：
表的简介：

comment 'This is the person table'

定义每一个字段的分隔符，这里的’\t’表示以Tab键作为分隔符分割每行字段：

row format delimited fieleds terminated by '\t'

定义集合类型中每个对象的分隔符，fav字段是String类型的数组，以’-'分割每个字符串：

collection items terminated by '-'

定义Map类型键值对的分隔符，这里以’:'为分隔符，分割键与值：

map keys terminated by ':'

定义这张表使用的数据文件格式，这里指定的格式为txt格式：

stored as textfile

在这里插入图片描述

4. 导入数据

使用上述建表语句创建出的表只是一张空表，接下来该导入数据了：
数据就是person.txt文件，每行字段中间隔一个Tab键，fav字段中每个元素中间用’-‘隔开，addr字段中的键和值之间用’:'分隔开，导入数据的语法如下：

 load data local inpath '/opt/module/hive-0.13.1-cdh5.3.6/person.txt' overwrite into table person;

在这里插入图片描述
注意：

如果语句上加上’local’关键字，inpath后的路径是本地路径，加载到Hive表中的数据将从本地复制数据到Hive表对应的HDFS中。如果语句没有加上"local"关键字，inpath后面的路径是HDFS路径，那么加载到Hive表中的数据将从HDFS源数据位置移动到Hive表对应的HDFS目录下，HDFS源数据将被删除。
"overwrite"关键字是可选项，加上代表覆盖原文件中的所有内容。如果不加"overwrite"关键字，将会在原文件的基础上追加新的内容。

5. 查询表

导入完成之后就可以使用下面的命令进行查询操作，和SQL语言一样：

select * from person;

效果如下：

在这里插入图片描述
空白的，说明person数据没有导入成功！！！

来源：CSDN

作者：你好杰克。

链接：https://blog.csdn.net/weixin_44202489/article/details/104121169

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