关系型数据库MySql-模糊搜索优化(like %abc%):全文搜索引擎技术选型

1.阿里云OpenSearch

阿里云开放搜索OpenSearch是一款阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎平台，该平台承载了淘宝、天猫、1688、神马搜索、口碑、菜鸟等搜索业务，通过OpenSearch云服务的方式，将阿里巴巴成熟的搜索技术共享给广大开发者。

https://help.aliyun.com/document_detail/29119.html

 

2.Lucene

Lucene 是一个 JAVA 搜索类库，它本身并不是一个完整的解决方案，需要额外的开发工作。

优点：成熟的解决方案，有很多的成功案例。apache 顶级项目，正在持续快速的进步。庞大而活跃的开发社区，大量的开发人员。它只是一个类库，有足够的定制和优化空间：经过简单定制，就可以满足绝大部分常见的需求；经过优化，可以支持 10亿+ 量级的搜索。

缺点：需要额外的开发工作。所有的扩展，分布式，可靠性等都需要自己实现；非实时，从建索引到可以搜索中间有一个时间延迟，而当前的“近实时”(Lucene Near Real Time search)搜索方案的可扩展性有待进一步完善

 

3.IndexTank

基于 Lucene 的一系列解决方案，包括 准实时搜索 zoie ，facet 搜索实现 bobo ，机器学习算法 decomposer ，摘要存储库 krati ，数据库模式包装 sensei 等等

优点：经过验证的解决方案，支持分布式，可扩展，丰富的功能实现

缺点：与 linkedin 公司的联系太紧密，可定制性比较差

https://github.com/linkedin 

https://www.oschina.net/news/24262/linkedin-indextank

 

3.Solr

优点:

1. Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。

2. 支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。

3. Solr比较成熟、稳定。

4. 不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。

缺点:

1. 建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。

 

4.Elasticsearch

优点:

1. Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。

2. Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。

3. 处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。

4. Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。

5. 各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。

缺点:

1. 只有一名开发者（当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此，已经有了相当活跃的维护者）

2. 还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API）

来源：https://www.cnblogs.com/victor2302/p/6403322.html