2018年在学习的道路上走走停停，停停走走，始终没有坚持下来。非常惭愧。
通过自己发给自己微信小号的聊天记录，大概归纳一下2018年学习了些什么东西
3月
主要看了一些大学的MOOC课程
吉林大学人工智能公开课看到了第9讲左右，后来发现它和中国大学MOOC上北大王敏文的《人工智能原理》课程比较相似，于是放弃了吉大公开课，继续看北大版的
网易公开课上的麻省理工学院的Patrick教授的人工智能基础课在本月看到了第16集
腾讯课堂上找了一门人工智能（机器学习）实践课看了大概3集左右，最后一集是朴素贝叶斯之垃圾邮件过滤实战
3.26大概是去哪面试了失败了（写着今日铩羽而归），晚上重拾selenium的学习，搞到了27号凌晨1:45
3.29却到新到单位上班了，还用微信记录了从单位到家的公交上下车时间，那前面的铩羽而归又是什么意思？
本月有记录的学习日：16、17、18、20、21、23、26、27 共8天
4月
4月主要在看北大版的人工智能MOOC与MIT的人工智能课
8号晚上刷了很久的抖音
本月可能已经看完MIT的课程了，最后的记录是第18集已看完
本月有记录的学习日：5、7、15、18、30 共5天
5月
5月主要在学的课程是北大版的人工智能原理，另外看了一些《意志力》这本书中的内容
本月有记录的学习日：5、8、13、20、23、25、27、28、（24、29两天在读《意志力》） 共8天
6月
6月学习的东西比较杂，视频有北大人工智能原理、java接口测试、万门大学AI分享课中的线代部分、腾讯课堂AI数学部分、清华tensorflow笔记、腾讯课堂北风网高数课程，闲书有《意志力》
6月学习情况总结为：病急乱投医
看完北大AI课程后，又开始看清华的tensorflow笔记，但后者是深度学习相关的课程，而且是编程实践课，在尝试了三四节课之后进行不下去了，因为既没有DL基础又没有python基础，更没有数学基础。所以分别看了万门AI和腾讯课堂AI中相关的数学课程，事实上万门分享的免费课程中讲得太少太短，很不系统。后来看了腾讯课堂北风网高数课程，并看了一些线代课本中的内容。其间从网上下载了java接口测试相关视频课程，心血来潮看了几集
6.9看完了北大人工智能原理最后一讲
本月最大的收获是看完了北大AI课程，对AI理论有了一个模糊的初步了解、认识到AI需要绕不过的数学基础，充分利用早上坐公交的时间复习了一些高数相关的课程、看完《意志力》之后认识到意志力其实是精力，所以要在高效的时间做高效的事。
弊端是学的东西太杂，不够系统。
本月有记录的学习日：5、6、7、10、13、14、23、26、27 共9天
7月
7月主要学习的内容有腾讯课堂北风网数学基础、吴恩达coursera机器学习简版的教程，书本有《Java从入门到精通》《线性代数》，月中旬时不知道受了什么刺激又把java书看出来回顾了一下
本月收获是知道系统地学习机器学习了，并开始补充数学基础知识
本月有记录的学习日：4、8、9、11、16、17、24、31 共8天
8月
8月主要学习的是吴恩达的机器学习课程与清华tensorflow笔记
史上看起来最勤奋的一个月。吴恩达的ML课程设置很好，内容深入浅出，而且10几分钟一集，充分利用了上下班及回家吃饭时的公交时间来看视频，中间不甘心又复习了两集之前没学懂的tensorflow笔记，但是tensorflow收获不太大，本月最大的收获就是看了大部分的ML课程
本月有记录的学习日：3、4、6、7、8、9、10、14、15、16、17、19、21、23、24、26、27、28、29、30、31 共21天
9月
9月主要学习的课程有吴恩达的机器学习（coursera简版）、7月在线AI课程（17年9月在线班内容）、吴恩达的机器学习（网易公开课难版）
网易课堂上的coursera简版ML更新了内容，增加了相关作业，但是我为了赶进度只看完了课程，没有做作业。简版看完之后现翻书发现很多经典的算法都没涉及，于是开始听7月在线AI课程，里面内容又太难，于是又切到吴恩达的机器学习（网易公开课难版），内容更难还是英文的，没有中文版讲义，数学基础又欠缺，感觉老虎吃天，无法下爪。
本月最大的收获是看完了简版的ML，并意识到更复杂版的ML算法需要学习，数学知识也需要补充。从记录日期来看本月学习劲头不足
本月有记录的学习日：5、9、10、11、13、17 共6天
10月
10月主要学习的内容为7月在线机器学习算法、吴恩达难版ML、7月在线概率课程、学习的书籍有：《机器学习——周志华》大学《概率论》课本
本月最大收获：复习了《概率论》、学习并了解了一些经典的ML算法
本月有记录的学习日：11、16、18、19、21、24、25、26、27、28 共10天
11月
11月主要学习的内容：7月在线机器学习算法、唐宇迪机器学习实战，看的书有李航《统计学习方法》
本月主要收获：看完了7月在线机器学习算法，了解到了其复杂性，开始系统地看书，把李航的书和周志华的书结合起来看、另外看了一点唐宇迪实战课程。
本月有记录的学习日：6、8、14、24、28、30 共6天
12月
12月主要学习的内容为：唐宇迪机器学习实战、小象学院第V版机器学习算法、Python入门视频，看的书有周志华的西瓜书
收获：7月在线机器学习算法讲师较多，个别讲得不太清楚，下载了小象学院第V版邹博主讲的，效果更好。同时意识到自己python基础的薄弱，又开始系统学习python
本月有记录的学习日：2、3、4、7、9、10、16、19 共8天
二零一八年有记录的学习天数为八十九天，学完的课程有：北大人工智能原理、MIT人工智能、7月在线机器学习算法、吴恩达简版ML、北风网AI数学基础课程（高数、线代、概率）、小象学院第V版机器学习算法，未学完的课程有：难版的吴恩达ML、唐宇迪机器学习实战、清华tensorflow笔记；未看完的书有：周志华西瓜书、李航统计机器学习
2019
1月
本月学习的内容为：《python编程快速上手》
收获：系统地学习python
有记录的学习日：5、7、8 共3天
2月
可能是因为过年，学习中断了，本月没有任何记录，好尴尬
3月
只有3.5一天的学习记录
内容：复习吴恩达简版ML中的内容，尝试用python画出了作业1中的图
有记录的学习日：5 共1天
4月
在家休养，没有任何学习记录
5月
主要学习的内容：Java、复习吴恩达简版ML
由于之前面试失败，复习巩固了java相关内容（容器、反射），29号基本完成了Python版的吴恩达简版ML 练习1
收获：复习巩固了java，开始用python重啃ML
有记录的学习日：13、14、17、19、29 共5天
二零一九上半年有记录的学习天数为九天（未完待续）
来源：https://www.cnblogs.com/flyingtester/p/10946974.html