我搭了一个数字能源模型平台
数字化是大势所趋
现在各行各业都在大搞数字化转变，，关系到国计民生的能源行业自然也不能落下！一时之间5G、物联网、边缘计算、大数据、人工智能红红火火。。。。新的风口就在眼前！
数字化的需求
数字化的灵魂是数据，是把物理世界的信息捕获转换为可处理的数字信息，通过计算获得所需的结果。上面说的林林总总都是数字化的工具，是为数据服务的。
这里面数据的捕获由物联传感技术解决，数据通信由5G等通信技术解决，数据标准化有CIM标准，数据处理有大数据技术，数据决策有人工智能，但是其中还有很重要的一环：物理世界到数字世界的映射！
这要用到数字孪生技术，而数字孪生中最关键的是真实物理系统的数字模型。
数字模型
痛点
数字模型是对现实世界中的真实物件的抽象映射，根据不同的数字化需求，会有不同维度和具象化的数字模型。现实世界的物件，因此数字模型的建立是一个海量的过程，单靠一人一马一公司将很受限制。
很多能源运营商、设备制造商，因为对数字技术缺乏了解，而转变缓慢，而一些具有顶尖技术的数字科技企业，因为缺少应用场景而无法将重金打造的数字模型进一步打磨。
数字模型，特别是继续深度学习的模型需要海量实际运行数据的训练来优化，传统的项目服务的模式，限制了数字模型的训练数据集规模，使得模型无法快速优化。
破局
有鉴于此，特别开发了一个开放的数字能源平台，在上面存放各类数字模型，有兴趣的伙伴，可以注册账号，在各自的系统中通过API接口调用相应的能源设备的数字模型，以获得所需的计算结果。
有兴趣的模型开发者，也可以联系我把你们自己开发的模型放在平台上，供朋友们使用打磨。
现在平台刚刚建立，在上面初步放置了几个模型，欢迎大家来尝鲜！
来源：CSDN
作者：tsatnt
链接：https://blog.csdn.net/tsatnt/article/details/104106009