《产品思维》

生来就可爱ヽ(ⅴ<●) 提交于 2020-01-29 10:34:00

一、认识

产品思维是每一个产品的底层能力,也是帮助他们从新手进阶到资深产品人的核心能力。我们宏观认识产品思维有哪些内容?

第一部分:认知用户: 如何建立用户模型及深度,了解用户,洞察用户核心需求。

第二部分:创造价值: 在了解用户模型的基础上,如何做出高质量的决策,实现产品和用户的价值。

第三部分:“产品落地”:通过迭代快速验证产品决策有效的方法。

二、总结记录

第一部分:认知用户:

产品经理和创业者的存在价值是洞察商业规律,市场机会背后的用户诉求和用户心里,这要求我们对用户有足够深的认知,这种认知是动态的深入的差异的。任何用户的基础是用户画像时候,通过用户场景和用户心智对用户决策判断进行约束,最终才能找到用户的真正需求。

第二部分:创造价值:

对用户充分认知之后就进入了创造价值阶段,只要帮到用户或让用户认为自己被帮助了才能创造价值,创造好的体验,是否能够帮助用户解决问题是衡量用户价值产品价值和产品体验的标准。

第三部分:产品落地:

认知用户等于对外界的认知而创造价值绝对内外兼得交互。当充分认知外界后就能较清晰的理解需要创造的价值。接下来便是对内的理解,什么样的产品能够创造预想的价值,从创意到实现,除了足够的样子,还包括供给侧能力和迭代思维两个核心逻辑,只要贯穿整个产品生命周期的科学思维做,就是需要产品的熟悉和掌握的三项核心思维。

三、细节汇聚

以前产品经理做一个网站会研究用户的需求分析,他们想要什么想看什么什么样的产品方案能够更好地满足他们这个网站,既使用户的体验场所,也是增加公司盈利的场所。今天这一点也没变无论是外卖平台,还是其他的平台,即使要海量的用户好数百万服务者各方宿酒交织在一起,他们依然既是用户的体验场所,也是整家公司盈利的场所。所以产品扮演的这两个角色要求产品设计的总公司和用户的整体数据的角度思考问题什么是从公司和用户的整体诉求的角度思考问题呢,说白了就是用最小的成本创造最大的价值,如何用最小的成本创造最大的价值呢?就是带动你的用户观察用户的核心需求,把好钢用到刀刃上。

什么是最少可新产品就是说,如果你真的判断不了没关系,面对未知你不要闭上眼睛图可以养个石头头头路探探路,如果这个石子太小,你听不见声响,如果太大是一种浪费,石子不大不小刚刚好,这就是最少可行产品。

为什么要小步快跑快速迭代呢,因为错了,是数多对的四数少布置太大,把掉进坑里只能一个一个mvp试试看。对了就留下来错了,就删掉算是摸着石头过河。

为什么说产品价值等于新体验-旧体验钱一迁移成本。

互联网如何影响产品思维。就涉及以下四个关键变化,第一产品触达成本骤降。第二认知用户质的飞跃,第三个性化体验成为可能。第四生产方式彻底改变生产方式的改变,主要源于生产成本的降低。

用户场景是对产品所在外部环境的描述。考虑使用手机的物理环境,考虑用户所在的社会场景,考虑用户的心流,利用场景判断需求。

用户心智是用过需求的根源。探索用户心智的难点。社会对每个用户的影响包含哪些因素,以物质和经济资源一个人拥有的财产和资产穷人和富人在许多事情上的判断和认知差异很大,也不讲大道和价值层面的差别,由于贫富差异带来的外部影响依然很大,生活环境消费,习惯和文化程度和价值观都受物资资源影响。

四、行动价值汇集

1.社会资源:一个人认识谁,以及社交网络的影响力,一方面是他是否有能力影响别人,另一方面就是别人对他能施加多大的影响力。比如一个人要有物质条件充裕,但极容易受他人影响,那他的消费习惯和价值认知,就更倾向自己社交圈子的常见情况,反之将会更加有自己的主意。

2.文化资源:一个人的文化程度,知道哪些事情,是否有自己的价值观和想法,知识的多寡决定了一个人能否理解产品的价值,或者从什么维度理解产品的价值。

3.用户常见的认知偏误:

a、损失厌恶。优惠券成了很重要的营销工具,它的核心目的是让原本犹豫甚至没有消费意愿的消费者也来购买商品。

这个目的的达成依靠的就是损失厌恶。损失规避÷损失厌恶一由阿莫斯特沃斯基与丹尼尔卡尼曼提出。指的是当人面对同样级别的收益损失,会觉得损失更加难以忍受。

b、锚定效应。A和b的销量很小,并不重要。他们就是放在c的旁边,作为一个重要的锚定物的。

c、注意力偏误现象。主线流程之外的信息和功能要默认用户不了解,大段的文字和小字体的文字也要默认用过不会阅读。有重要的疼流程步骤,信息传递,就是需要更加突出,或者阻断式提醒。

d、迭代思维,新体验的最小成本尝试,观察结果识别正误。坚持对的放弃错的。判断最重要的体验差。

e、数据分析:

1.分析师的核心能力是思辨,对讲真话负责,保持中立。

2.论据充分,论证严谨,观点简明。

3.数据先于观点,而不是观点先于数据。

4.不要把问题复杂化,也不要惧怕复杂度。

5.分析什么问题,往往比用什么方法更重要。

6.好的分析师给别人输入,而不只是帮别人输出。

7.分析没什么价值,除非洞见改变了什么其他东西。

8.如果可能,应该基于问题收集数据,而不只是基于数据来问题

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