218.天际线问题

难度：困难
题目描述：


思路总结：

• 方法一：暴力（超时）
• 方法二：最大堆，具体步骤见注释，trick比较多。
  题解一：(自写，超时）
  思路没啥问题，就是太暴力，没用题目要求用的数据结构，必然会被极端用例逼死。

class Solution:
    def getSkyline(self, buildings: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        #思路：构造一个数据结构，保存Li小于等于cur和Ri大于等于cur，然后每个点找最大，如果是突变点，分为变大变小两种情况，变大，就取大的；变小，就取小的。
        cur = 0
        pre_val = 0
        if not buildings:return []
        max_val = buildings[-1][1]
        res = []
        all_points_val = []
        for i in range(max_val+1):
            tmp_vals = []
            tmp_max = 0
            for b in buildings:
                if b[0] <= cur and b[1] >= cur:
                    tmp_vals.append(b[2])
            all_points_val.append(tmp_vals)
            cur += 1
        for i in range(len(all_points_val)):
            cur_max, nxt_max = 0, 0
            if all_points_val[i]: cur_max = max(all_points_val[i])
            if i+1 < len(all_points_val) and all_points_val[i+1]: nxt_max = max(all_points_val[i+1])
            if cur_max > pre_val:
                res.append([i, cur_max])
                pre_val = cur_max
            elif nxt_max < pre_val:
                res.append([i, nxt_max])
                pre_val = nxt_max
        return res

题解一结果：

题解二：（最大堆）
本题trick较多，因此注释比较全面。多多品位。

import heapq
class Solution:
    def getSkyline(self, buildings: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        #思路：最大堆，每次在判断关键点的时候，移除所有右端点≤当前点的堆顶。
        if not buildings:return []
        points = []
        heap = [[0, float('inf')]]
        res = [[0, 0]]
        #1.将所有端点加入到点集中(每个建筑物的左右端点)
        for l, r, h in buildings:
            points.append((l, -h, r)) #这里负号将最小堆，变成了最大堆
            points.append((r, h, 0)) #r的右端点为0
        #2.将端点从小到大排序
        points.sort() #如果当前点相等，则按照高度升序
        #3.遍历每一个点，分别判断出堆、入堆、添加关键点操作。
        for l, h, r in points:
            while l >= heap[0][1]: #出堆：保证当前堆顶为去除之前建筑物右端点的最大值。
                heapq.heappop(heap)
            if h < 0: #入堆：所有左端点都要入堆
                heapq.heappush(heap, [h, r])
            if res[-1][1] != -heap[0][0]: #关键点：必然是左端点，堆顶，因此需要加负号
                res.append([l, -heap[0][0]])
        return res[1:]    

题解二结果：

来源：CSDN

作者：LotusQ

链接：https://blog.csdn.net/qq_30057549/article/details/103963628