数据分析-day03-pandas-dataFrame的loc和iloc操作

本小妞迷上赌 提交于 2020-01-29 05:24:12
df.loc 通过标签索引行数据
df.iloc 通过位置获取行数据
# -*- coding: utf-8 -*-

# @File    : pandas_dataframe_ioc_demo.py
# @Date    :  2020-01-02 18:07
# @Author  : admin
import string
import pandas as pd;
import numpy as np;
'''
df.loc 通过标签索引行数据
df.iloc 通过位置获取行数据
'''
d=pd.DataFrame(np.arange(0,30).reshape(5,6),index=list(string.ascii_uppercase[2:7]),columns=list(string.ascii_uppercase[-6:]));
print(d)
print("=============通过loc,iloc 获取行数据========")
print("loc方式:\r\n",d.loc["D"])
print("iloc方式:\r\n",d.iloc[1])
print("=============通过loc,iloc 获取列数据========")
print("loc方式:\r\n",d.loc[:,["W"]])
print("iloc方式:\r\n",d.iloc[:,[2]])

print("=============通过loc,iloc 获取指定行的指定列数据========")
print("loc方式:\r\n",d.loc[["E","F"],["X","Y"]])
print("iloc方式:\r\n",d.iloc[2:4,3:5])

结果:

 U   V   W   X   Y   Z
C   0   1   2   3   4   5
D   6   7   8   9  10  11
E  12  13  14  15  16  17
F  18  19  20  21  22  23
G  24  25  26  27  28  29
=============通过loc,iloc 获取行数据========
loc方式:
 U     6
V     7
W     8
X     9
Y    10
Z    11
Name: D, dtype: int32
iloc方式:
 U     6
V     7
W     8
X     9
Y    10
Z    11
Name: D, dtype: int32
=============通过loc,iloc 获取列数据========
loc方式:
     W
C   2
D   8
E  14
F  20
G  26
iloc方式:
     W
C   2
D   8
E  14
F  20
G  26
=============通过loc,iloc 获取指定行的指定列数据========
loc方式:
     X   Y
E  15  16
F  21  22
iloc方式:
     X   Y
E  15  16
F  21  22

Process finished with exit code 0
 

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