1.hdfs dfs、hadoop fs、hadoop dfs三个命令的区别
在介绍命令之前，首先要知道hdfs dfs、hadoop fs、hadoop dfs三个命令的区别。
hadoop fs：通用的文件系统命令，针对任何系统，比如本地文件、HDFS文件、HFTP文件、S3文件系统等。
hadoop dfs：特定针对HDFS的文件系统的相关操作，但是已经不推荐使用。
hdfs dfs：与hadoop dfs类似，同样是针对HDFS文件系统的操作，官方推荐使用。
2.hdfs常用命令
2.1文件路径增删改查系列
hdfs dfs -mkdir dir 创建文件夹
hdfs dfs -mkdir -p dir 递归创建文件夹
hdfs dfs -rmr dir 删除文件夹dir
hdfs dfs -ls 查看目录文件信息
hdfs dfs -lsr 递归查看文件目录信息
hdfs dfs -stat path 返回指定路径的信息
2.2空间大小查看系列命令
hdfs dfs -du -h dir 按照适合阅读的形式人性化显示文件大小
hdfs dfs -du path/file显示目标文件file的大小
hdfs dfs -dus uri 递归显示目标文件的大小
2.3权限管理类
hdfs dfs -chgrp group path 改变文件所属组
hdfs dfs -chgrp -R group /dir 递归更改dir目录的所属组
hdfs dfs -chmod [-R] 权限 path 改变文件的权限
hdfs dfs -chown owner[-group] /dir 改变文件的所有者
hdfs dfs -chown -R owner[-group] /dir 递归更改dir目录的所属用户
2.4文件操作（上传下载复制）系列
hdfs dfs -touchz a.txt 创建长度为0的空文件a.txt
hdfs dfs -rm file 删除文件file
hdfs dfs -put file dir 向dir文件上传file文件
hdfs dfs -put filea dir/fileb 向dir上传文件filea并且把filea改名为fileb
hdfs dfs -get file dir 下载file到本地文件夹
hdfs dfs -getmerge hdfs://Master:9000/data/SogouResult.txt CombinedResult 把hdfs里面的多个文件合并成一个文件，合并后文件位于本地系统
hdfs dfs -cat file 查看文件file
hdfs fs -text /dir/a.txt 如果文件是文本格式，相当于cat，如果文件是压缩格式，则会先解压，再查看
hdfs fs -tail /dir/a.txt查看dir目录下面a.txt文件的最后1000字节
hdfs dfs -copyFromLocal localsrc path 从本地复制文件
hdfs dfs -copyToLocal /hdfs/a.txt /local/a.txt 从hdfs拷贝到本地
hdfs dfs -copyFromLocal /dir/source /dir/target 把文件从原路径拷贝到目标路径
hdfs dfs -mv /path/a.txt /path/b.txt 把文件从a目录移动到b目录，可用于回收站恢复文件
2.5判断系列
hdfs dfs -test -e /dir/a.txt 判断文件是否存在，正0负1
hdfs dfs -test -d /dir 判断dir是否为目录，正0负1
hdfs dfs -test -z /dir/a.txt 判断文件是否为空，正0负1
2.6系统功能管理类
hdfs dfs -expunge 清空回收站
hdfs dfsadmin -safemode enter 进入安全模式
hdfs dfsadmin -sfaemode leave 离开安全模式
hdfs dfsadmin -decommission datanodename 关闭某个datanode节点
hdfs dfsadmin -finalizeUpgrade 终结升级操作
hdfs dfsadmin -upgradeProcess status 查看升级操作状态
hdfs version 查看hdfs版本
hdfs daemonlog -getlevel <host:port> <name> 打印运行在<host:port>的守护进程的日志级别
hdfs daemonlog -setlevel <host:port> <name> <level> 设置运行在<host:port>的守护进程的日志级别
hdfs dfs -setrep -w 副本数 -R path 设置文件的副本数
3.运维命令
start-dfs.sh 启动namenode，datanode，启动文件系统
stop-dfs.sh 关闭文件系统
start-yarn.sh 启动resourcemanager,nodemanager
stop-yarn.sh 关闭resourcemanager,nodemanager
start-all.sh 启动hdfs，yarn
stop-all.sh 关闭hdfs，yarn
hdfs-daemon.sh start datanode 单独启动datanode
start-balancer.sh -t 10% 启动负载均衡，尽量不要在namenode节点使用
hdfs namenode -format 格式化文件系统
hdfs namenode -upgrade 分发新的hdfs版本之后，namenode应以upgrade选项启动
hdfs namenode -rollback 将namenode回滚到前一版本，这个选项要在停止集群，分发老的hdfs版本之后执行
hdfs namenode -finalize finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化，rollback选项将再不可用，升级终结操作之后，它会停掉namenode，分发老的hdfs版本后使用
hdfs namenode importCheckpoint 从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录，检查点目录由fs.checkpoint.dir指定
4.mapreduce命令
hdfs jar file.jar 执行jar包程序
hdfs job -kill job_201005310937_0053 杀死正在执行的jar包程序
hdfs job -submit <job-file> 提交作业
hdfs job -status <job-id> 打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
hdfs job -counter <job-id> <group-name> <counter-name> 打印计数器的值。
hdfs job -kill <job-id> 杀死指定作业。
hdfs job -events <job-id> <from-event-#> <#-of-events> 打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。
hdfs job -history [all] <jobOutputDir>
hdfs job -history <jobOutputDir> 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如成功的任务，做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。
hdfs job -list [all] 显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。
hdfs job -kill -task <task-id> 杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
hdfs job -fail -task <task-id> 使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。
5.hdfs系统检查工具fsck
hdfs fsck <path> -move 移动受损文件到/lost+found
hdfs fsck <path> -delete 删除受损文件。
hdfs fsck <path> -openforwrite 打印出写打开的文件。
hdfs fsck <path> -files 打印出正被检查的文件。
hdfs fsck <path> -blocks 打印出块信息报告。
hdfs fsck <path> -locations 打印出每个块的位置信息。
hdfs fsck <path> -racks 打印出data-node的网络拓扑结构。
6.运行pipies作业
hdfs pipes -conf <path> 作业的配置
hdfs pipes -jobconf <key=value>, <key=value>, ... 增加/覆盖作业的配置项
hdfs pipes -input <path> 输入目录
hdfs pipes -output <path> 输出目录
hdfs pipes -jar <jar file> Jar文件名
hdfs pipes -inputformat <class> InputFormat类
hdfs pipes -map <class> Java Map类
hdfs pipes -partitioner <class> Java Partitioner
hdfs pipes -reduce <class> Java Reduce类
hdfs pipes -writer <class> Java RecordWriter
hdfs pipes -program <executable> 可执行程序的URI
hdfs pipes -reduces <num> reduce个数
来源：CSDN
作者：SimpleSimpleSimples
链接：https://blog.csdn.net/SimpleSimpleSimples/article/details/104101023