一、是什么
- 官方解释：面向主题的、集成的、相对稳定、反应历史变化，用于企业的管理决策分析。
- 开发者角度：通过接入各种数据源，打破数据壁垒，根据业务方的需求，设计方便使用和准确的数据模型，高效将结果输出给业务方。
- 业务方角度：能快速准确提供数据，给公司的日常运营和领导决策提供数据支持和指导。
二、如何建立
1、分析业务需求、确认仓库主题
例：领导想看各部门GMV、毛利情况。运营团队要了解各个渠道的订单转化率，商品、品牌、品类、销售情况。用户团队关注用户相关的销售、商家团队关注商家的销售…
通过业务需求分析，需要做一个销售交易相关的主题
2、确定总线矩阵
维度：用户维度、商品维度、商家维度、订单渠道维度
业务过程：用户下单、支付成功、确认收获
3、设计分层架构
一般是业务接入层、明细层、汇总层、应用层
A、业务接入层：同步订单、用户、商家、商品、订单渠道相关的业务表到仓库中，不做任何清洗操作。
B、一致性维度：目标是尽量丰富维度属性，但是又不要过度运算，保证核心维度模型的整洁性，做好维度属性的整合和拆分。（商品表：对于产出快且使用率高的维度属性，比如名称、品牌、品类等，可放在商品基础维度表。但对于产出慢且使用率低的维度属性，比如上市季节、上架时间等，可放在商品的扩展维度表）。
C、明细层：保证粒度最细，使用退化维度的方法，将常用的维度属性加入明细表中。
D、汇总层：对于业务常关注的维度，对明细表进行加工汇总。（用户团队关注用户维度的数据指标，比如每个用户的下单、支付的商品数量和对应金额。
E、应用层：比如在做用户画像时、对于下单支付这块：用户常用的收货地址、下单常见时间段、是否冲动性购买类型、购买偏好品牌品类。
4、规范约束
5、维度建模
6、任务调度、数据质量、元数据
7、BI、OLAP
来源：CSDN
作者：阿武z
链接：https://blog.csdn.net/xw514124202/article/details/104100480