Python的Excel操作及数据可视化

Excel表操作

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

安装xlrd

pip install xlrd

简单的表格读取

import xlrd

#读取表格
data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")

#获取表格的sheets
table=data.sheets()[0]

#输出行数量
print(table.nrows)#8

#输出列数量
print(table.ncols)#4

#获取第一行数据
row1data=table.row_values(0)
print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']
print(row1data[0])#列1

数据可视化

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图

安装

pip install pyecharts

读取Excel数据及显示

import xlrd
from pyecharts.charts import Bar

#读取表格
data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")

#获取表格的sheets
table=data.sheets()[0]

#输出行数量
print(table.nrows)

#输出列数量
print(table.ncols)

#获取第一行数据
row1data=table.row_values(0)
print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']
print(row1data[0])#列1

xdata=[]
ydata=[]
for i in range(1,table.nrows):
    print(table.row_values(i))
    xdata.append(table.row_values(i)[0])
    ydata.append(table.row_values(i)[1])

print(xdata)
print(ydata)

#数据可视化，柱状图
bar=Bar()
bar.add_xaxis(xdata)
bar.add_yaxis("名称1",ydata)
bar.render("show.html")

 

来源：https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/12238172.html