类
根据类来创建对象被称为实例化，这让你能够使用类的实例。
编写一些类并创建其实例。指定可在实例中存储什么信息，定义可对这些实例执行哪些操作。
还可以编写一些类来扩展既有类的功能，让相似的类能够高效地共享代码。
把自己编写的类存储在模块中，并在自己的程序文件中导入其他程序员编写的类。
一、创建和使用类
一个表示小狗的简单类Dog，表示任何小狗，包含小狗的两项信息（名字和年龄）和两种行为（蹲下和打滚）。
这个类让Python知道如何创建表示小狗的对象。
编写这个类后，我们将使用它来创建表示特定小狗的实例。
创建Dog类
class Dog():
'''一次模拟小狗的简单尝试'''
def __init__(self, name, age):
'''初始化属性name和age'''
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
'''模拟小狗被命令时蹲下'''
print(self.name.title() + " is now sitting!")
def roll_over(self):
'''模拟小狗被命令时打滚'''
print(self.name.title() + " rolled over!")
- 方法__init__()
类中的函数称为方法。
方法与之前学过的函数的差别在于调用方法的方式。
方法__init__()是一个特殊的方法，每当根据Dog类创建新实例时，Python都会自动运行它。
在这个方法的名称中，开头和末尾各有两个下划线，这是一种约定，旨在避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突。
我们将方法__init__()定义成了包含三个形参：self、name和age。
在这个方法的定义中，形参 self 必不可少，还必须位于其他形参的前面。因为Python调用这个__init__()方法来创建Dog实例时，将自动传入实参 self 。每个与类相关联的方法调用都自动传递实参 self ，它是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。
我们创建Dog实例时，Python将调用Dog类的方法__init__()。我们将通过实参向Dog()传递名字和年龄；self 会自动传递，因此我们不需要传递它。
每当我们根据Dog类创建实例时，都只需给最后两个形参（name和age）提供值。
- 前缀self的两个变量
self.name = name 和 self.age = age 都有前缀self。以 self 为前缀的变量都可供类中的所有方法使用，我们还可以通过类的任何实例来访问这些变量。self.name = name获取存储在形参name中的值，并将其存储到变量name中，然后将变量被关联到当前创建的实例。self.age = age 的作用与此类似。像这样可通过实例访问的变量称为属性。
Dog类还定义了另外两个方法:sit()和roll_over()。由于这些方法不需要额外的信息，如名字或年龄，因此它们只有一个形参self。我们后面将创建的实例能够访问这些方法，换句话说，它们都会蹲下和打滚。当前，sit()和roll_over()所做的有限，它们只是打印一条消息， 指出小狗正蹲下或打滚。但可以扩展这些方法以模拟实际情况：如果这个类包含在一个计算机游戏中，这些方法将包含创建小狗蹲下和打滚动画效果的代码。如果这个类是用于控制机器狗的， 这些方法将引导机器狗做出蹲下和打滚的动作。
根据类创建实例
class Dog():
'''一次模拟小狗的简单尝试'''
def __init__(self, name, age):
'''初始化属性name和age'''
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
'''模拟小狗被命令时蹲下'''
print(self.name.title() + " is now sitting!")
def roll_over(self):
'''模拟小狗被命令时打滚'''
print(self.name.title() + " rolled over!")
my_dog = Dog('willie', 6) #创建实例
print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.")
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()
输出：
My dog's name is Willie.
My dog is 6 years old.
Willie is now sitting!
Willie rolled over!
方法__init__()创建一个表示特定小狗的示例，并使用我们提供的值来设置属性name和age。方法 init()并未显式地包含return语句，但Python自动返回一个表示这条小狗的实例。我们将这个实例存储在变量my_dog中。在这里，命名约定很有用：我们通常可以认为首字母大写的名称(如 Dog)指的是类，而小写的名称(如my_dog)指的是根据类创建的实例。
- 访问属性
要访问实例的属性，可使用句点表示法。
my_dog's name
在这里，Python先找到实例my_dog，再查找与这个实例相关联的属性name。在Dog类中引用这个属性时，使用的是self.name。
- 调用方法
根据Dog类创建实例后，就可以使用句点表示法来调用Dog类中定义的任何方法。要调用方法，可指定实例的名称和要调用的方法，并用句点分隔它们。遇到代码my_dog.sit()时，Python在类Dog中查找方法sit()并运行其代码。
- 创建多个实例
可按需求根据类创建任意数量的实例。
class Dog():
'''一次模拟小狗的简单尝试'''
def __init__(self, name, age):
'''初始化属性name和age'''
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
'''模拟小狗被命令时蹲下'''
print(self.name.title() + " is now sitting!")
def roll_over(self):
'''模拟小狗被命令时打滚'''
print(self.name.title() + " rolled over!")
my_dog = Dog('willie', 6)
your_dog = Dog('lucy', 3)
print("My dog name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.")
my_dog.sit()
print("Your dog name is " + your_dog.name.title() + ".")
print("Your dog is " + str(your_dog.age) + " years old.")
your_dog.sit()
输出：
My dog name is Willie.
My dog is 6 years old.
Willie is now sitting!
Your dog name is Lucy.
Your dog is 3 years old.
Lucy is now sitting!
二、使用类和实例
类编写好之后，需要使用根据类创建的实例。
修改实例的属性，可以直接修改实例的属性，也可以编写方法以特定的方式进行修改。
Car类
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
my_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_car.get_descriptive_name())
给属性指定默认值
类中的每个属性都必须有初始值，哪怕这个值是0或空字符串。在有些情况下，如设置默认值时，在方法__init__()内指定这种初始值是可行的；如果你对某个属性这样做了，就无需包含为它提供初始值的形参。
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + "miles on it.")
my_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_car.get_descriptive_name())
my_car.read_odometer()
输出：
2016 Audi A4
This car has 0 miles on it.
由于出售时里程表读数为0的汽车并不多，因此我们需要一个修改该属性的值的途径。
修改属性的值
- 直接通过实例进行修改
要修改属性的值，最简单的方式是通过实例直接访问它：
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + "miles on it.")
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()
输出：
2016 Audi A4
This car has 23 miles on it.
- 通过方法修改属性的值
如果有更新属性的方法，就可以无需直接访问属性，而可将值传递给一个方法，让它在内部进行更新。
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + "miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
self.odometer_reading = mileage
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.update_odometer(23)
my_new_car.read_odometer()
输出：
2016 Audi A4
This car has 23 miles on it.
可对方法updat_odometer()进行拓展，使其在修改里程表读数时做些额外的工作。
下面来添加一些逻辑，禁止任何人将里程表读数往回调：
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 23
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
if mileage > self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
my_new_car.get_descriptive_name()
my_new_car.update_odometer(22)
my_new_car.read_odometer()
输出：
You can't roll back an odometer!
This car has 23 miles on it.
- 通过方法对属性的值进行递增
有时候需要将属性值递增特定的量，而不是将其设置为全新的值。
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
def increas_odometer(self, miles):
if miles >= 0:
self.odometer_reading += miles
else:
print("You can't roll back an odometer!")
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.increas_odometer(23500)
my_new_car.read_odometer()
my_new_car.increas_odometer(100)
my_new_car.read_odometer()
输出：
2016 Audi A4
This car has 23500 miles on it.
This car has 23600 miles on it.
三、继承
编写类时，并非总是要从空白开始。
如果要编写的类是另一个现成类的特殊版本，可以使用继承。一个类继承另一个类时，它将自动获得另一个类的所有属性和方法；原有的类称为父类，而新类称为子类。
子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。
子类的方法__init__()
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
def update_odometer(self, milesage):
if self.odometer_reading <= milesage:
odometer_reading = milesage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increase_odometer(self, miles):
if miles >= 0:
self.read_odometer += miles
else:
print("You can't roll back an odometer!")
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独特之处"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化父类的属性"""
super().__init__(make, model, year)
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
为了测试继承是否能够正确地发挥作用，我们尝试创建一辆电动汽车，但提供的信息与创建普通汽车时相同。
注意：
1、创建子类时，父类必须包含在当前文件中，且位于子类前面。
2、定义子类时，必须在括号内指定父类的名称。
3、方法__init__()接受创建实例所需的信息。
4、super()是一个特殊函数，帮助Python将父类和子类关联起来。这行代码让Python调用ElectricCar的父类的方法__init__()，让ElectricCar实例包含父亲的所有属性。
给子类定义属性和方法
让一个类继承另一个类后，可添加区分子类和父类所需的新属性和方法。
添加一个电动汽车特有的属性（电瓶），以及一个描述该属性的方法。我们将存储电瓶容量，并编写一个打印电瓶描述的方法：
class Car():
--snip--
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独特之处"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化父类的属性"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery_size = 70
def describe_battery(self):
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.describe_battery()
输出：
2016 Tesla Model S
This car has a 200-kWh battery.
我们添加了新属性self.battery_size，并设置其初始值。根据ElectricCar类创建的所有实例都将包含这个属性，但所有Car实例都不包含它。我们还添加了一个名为describe_battery()的方法，它打印有关电瓶的信息。我们调用这个方法时，将看到一条电动汽车特有的描述。
对于ElectricCar类的特殊化程度没有任何限制。模拟电动汽车时，你可以根据所需的准确程度添加任意数量的属性和方法。如果一个属性或方法是任何汽车都有的，而不是电动汽车特有的，就应将其加入到Car类而不是ElectricCar类中。这样，使用Car类的人将获得相应的功能，而 ElectricCar类只包含处理电动汽车特有属性和行为的代码。
重写父类的方法
对于父类的方法，只要它不符合子类的模拟的实物的行为，都可对其进行重写。为此，可在子类中定义一个这样的方法，即它与要重写的父亲方法同名。这样Python将不会考虑这个父类方法，而只关注你在子类中定义的相应方法。
假设Car类中有一个名为fill_gas_tank()的方法，它对全电动汽车来说毫无意义，因此想要重写它：
def ElectricCar(Car):
--snip--
def fill_gas_tank():
"""电动汽车没有油箱"""
print("This car doesn't need a gas tank!")
现在，如果有人对电动汽车调用方法fill_gas_tank()，Python将忽略Car类中的fill_gas_tank()，转而运行上述代码。
将实例用作属性
使用代码模拟实物时，你可能会发现自己给类添加的细节越来越多：属性和方法清单以及文件都越来越长。在这种情况下，可能需要将类的一部分作为一个独立的类提取出来。你可以将大型类拆分成多个协同工作的小类。
例如我们可以设置一个名为Battery的类，并将Battery是利用作ElectricCar类的一个属性：
class Car():
--snip--
class Battery():
#一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试
def __init__(self, battery_size=70):
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
class ElectricCar(Car):
def __init__(self, make, model, year):
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
名为Battery的新类，它没有继承任何类。
在ElectricCar类中，我们添加了一个名为self.battery的属性，Python创建一个新的Battery实例，并将该实例存储在属性self.battery中。每当方法__init__()被调用时，都将执行该操作；因此现在每个ElectricCar实例都包含一个自动创建的Battery实例。
输出：
2016 Tesla Model S
This car has a 70-kWh battery.
现在我们想多详细地描述电瓶都可以，且不会导致ElectricCar类混乱不堪。下面再给Battery类添加一个方法，它根据电瓶容量报告汽车的续航里程：
class Battery():
def __init__(self, battery_size=70):
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
def get_range(self):
if self.battery_size == 70:
range = 240
elif self.battery_size == 85:
range = 270
message = "This car can go approximately " + str(range)
message += " miles on a full charge."
print(message)
class ElectricCar(Car):
def __init__(self, make, model, year):
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
my_tesla.battery.get_range()
输出：
2016 Tesla Model S
This car has a 70-kWh battery.
This car can go approximately 240 miles on a full charge.
模拟实物
如果我们只需描述一辆汽车，那么将方法get_range()放在battery类中 是合适的。
但如果要描述一家汽车制造商的整个产品线，也许应将方法get_range()移到ElectricCar类中。在这种情况下，get_range()依然根据电瓶容量来确定续航里程，但报告的是一款汽车的续航里程；我们也可以这样做：将方法get_range()还留在Battery类中，但向它传递一个参数，如car_model，在这种情况下，方法get_model()将根据电瓶容量和汽车型号报告续航里程。
四、导入类
Python可以将类存储在模块中，然后在主程序中导入所需的模块。
导入单个类
创建一个只包含Car类的模块，将Car类存储在一个名为car.py的模块中。
car.py
'''
一个可用于表示汽车的类
'''
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' +self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
print("The car has " + str(self.odometer_reading) + "miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
self.odometer_reading += miles
下面来创建另一个文件——my_car.py，在其中导入Car类并创建其实例：
my_car.py
from car import Car
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()
输出：
2016 Audi A4
The car has 23miles on it.
导入类是一种有效的编程方式。如果在这个程序中包含了整个Car类，代码会很长。通过将这个类移到一个模块中，并导入该模块，你依然可以使用其所有功能，但主程序文件变得整洁而易于阅读了。这还能让你将大部分逻辑存储在独立的文件中。
在一个模块中存储多个类
虽然同一个模块中的类之间应存在某种相关性，但可根据需要在一个模块中存储任意数量的类。类Battery和ElectricCar都可帮助模拟汽车，因此下面将他们都加入模块car.py中：
car.py
class Car():
--snip--
class Battery():
def __init__(self, battery_size = 70):
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):
print("The car has a " + self.battery_size +"-kWh battery.")
def get_range(self):
if self.battery_size == 70:
range = 240
else self.battery_size == 85:
range = 270
message = "The car an go approximately " + str(range)
message += "miles on a full charge."
print(message)
class ElectricCar():
def __init__(self, make, model, year):
super().__init(make, model, year)
self.battery = Battery()
现在，可以新建一个名为my_electric_car.py的文件，导入ElectricCar类，并创建一辆电动汽车：
my_electric_car.py
from car import ElectricCar
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
my_tesla.battery.get_range()
输出：
2016 Tesla Model S
The car has a 70-kWh battery.
This car can go approximately 240 miles on a full charge.
从一个模块中导入多个类
可根据需要在程序文件中导入任意数量的类。如果我们要在同一个程序中创建普通汽车和电动汽车，就需要将Car和ElectricCar类都导入：
my_cars.py
from car import Car,ElectricCar
my_beetle = Car('volkswagen', 'beetle', 2016)
print(my_beetle.get_descriptive_name())
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'roadster', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
输出：
2016 Volkswagen Beetle
2016 Tesla Roadster
导入整个模块
可以导入整个模块，再使用句点表示法访问需要的类。
由于创建类实例的代码都包含模块名，因此不会与当前文件使用的任何名称发生冲突。
下面的代码导入整个car模块，并创建一辆普通汽车和一辆电动汽车：
my_cars.py
import car
my_beetle = car.Car('volkswagen', 'beetle', 2016)
print(my_beetle.get_descriptive_name())
my_tesla = car.ElectricCar('tesla', 'roadster', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
导入模块中的所有类
要导入模块中的每个类，可使用下面的语法：
from module_name import *
不推荐使用这种导入方式。原因一：如果只要看一下文件开头的import语句，就能清楚地知道程序使用了哪些类，但这种导入方式没有明确地指出你使用了模块中的哪些类。原因二：如果不小心导入了一个与程序文件中其他东西同名的类，将引发难以诊断的错误。
在一个模块中导入另一个模块
有时候，需要将类分散到多个模块中，以免模块太大，或在同一个模块中存储不相关的类。将类存储在多个模块中时，你可能会发现一个模块中的类依赖于另一个模块中的类。在这种情况下，可在前一个模块中导入必要的类。
例如，下面将Car类存储在一个模块中，并将ElectricCar和Battery类存储在另一个模块中。我们将第二个模块命名为electric_car1.py，并将Battery和ElectricCar类复制到这个模块中：
electric_car1.py
from car import Car
class Battery():
def __init__(self, battery_size = 70):
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):
print("The car has a " + str(self.battery_size + "-kWh battery."))
def get_range(self):
if self.battery_size == 70:
range = 240
elif self.battery_size == 85:
range = 270
message = "This car can go approximately " + str(range)
message += " miles on a full charge."
print(message)
class ElectricCar(Car):
def __init__(self, make, model, year):
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()
ElectricCar类需要访问其父类Car，因此我们在开头直接将Car类导入该模块中。如果我们忘记了这行代码，Python将在我们试图创建ElectricCar实例时引发错误。我们还需要更新模块car，使其包含Car类：
car1.py
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' +self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
print("The car has " + str(self.odometer_reading) + "miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
self.odometer_reading += miles
现在可以分别从每个模块中导入类，以根据需要创建任何类型的汽车：
my_cars1.py
from car1 import Car
from electric_car1 import ElectricCar
my_beetle = Car('volkswagen', 'beetle', 2016)
print(my_beetle.get_descriptive_name())
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'roadster', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
输出：
2016 Volkswagen Beetle
2016 Tesla Roadster
来源：CSDN
作者：weixin_lyy
链接：https://blog.csdn.net/weixin_45237889/article/details/104044592