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前言：
生产环境现场报过来一个现象：
16节点环境，一共5个mon，但凡起mon服务的节点，系统卡消耗寿命均在60%以上，所以os组以及测试部一口咬定是我们ceph mon引起的问题，通过查看mon数据库内容，数据库记录内容虽然多，但是要说mon能每秒2M的速度写数据库，感觉十分不合理。最后发现mon数据库频繁发生compaction，并且compaction的时候存在如下几种写盘场景：
1、rocksdb的memtable写系统卡之前，会先先写个log，防止意外发生掉电导致数据丢失。
2、memtable到leveldb0的写入过程
3、sst表文件每次compaction的时候会重新被写入（大头应该是这里、sst文件最大情况下可能好几G，这样每次compaction，重写一遍，后果可想而知了）
后面要了一下现场ceph日志，主要排查了一下mon compaction情况，发现如下两种情况：
1、生产环境有一个节点挂了，6小时后被发现，恢复了环境，这六个小时mon compaction次数为1002次
2、环境恢复后，八小时内，mon compaction次数为298次
从这里可以分析到，异常情况下mon数据库写入速度会加快，后面发现主要还是当ceph存在异常的时候，ceph 的健康检测机制会非常频繁的检测集群环境，而检测过程中还是内部通过调用命令来实现的，mon数据库又恰好会记录·每次执行的命令。这样导致异常情况下，数据库容易被触发compaction。
分析到这里，看来必须要调研一下rocksdb了。
介绍一下rocksdb的三种compaction机制
1、Leveled Compaction
策略
对于level0，触发条件是sst文件个数，通过参数level0_file_num_compaction_trigger控制，score通过sst文件数目与level0_file_num_compaction_trigger的比值得到。
Level1-levelN触发条件是sst文件的大小，通过参数max_bytes_for_level_base和max_bytes_for_level_multiplier来控制每一层最大的容量
优缺点
写放大高，读放大小，空间放大小
2、Universal compaction
策略
1.如果空间放大超过一定的比例，则所有sst进行一次compaction，所谓的full compaction，通过参数max_size_amplification_percent控制。
2.如果前size(R1)小于size(R2)在一定比例，默认1%，则与R1与R2一起进行compaction，如果（R1+R2)*(100+ratio)%100<R3，则将R3也加入到compaction任务中，依次顺序加入sst文件
3.如果第1和第2种情况都没有compaction，则强制选择前N个文件进行合并。
优缺点
写放大小，但是读放大高，空间放大高
FIFO compaction
策略
FIFO顾名思义就是先进先出，这种模式周期性地删除旧数据。在FIFO模式下，所有文件都在level0，当sst文件总大小超过阀值max_table_files_size，则删除最老的sst文件，这套机制非常适合于存储时序数据
rocksdb写数据库
策略
首先，任何的写入都会先写到 WAL，然后在写入 Memory Table(Memtable)。当然为了性能，也可以不写入 WAL，但这样就可能面临崩溃丢失数据的风险。Memory Table 通常是一个能支持并发写入的 skiplist，但 RocksDB 同样也支持多种不同的 skiplist，用户可以根据实际的业务场景进行选择。
当一个 Memtable 写满了之后，就会变成 immutable 的 Memtable，RocksDB 在后台会通过一个 flush 线程将这个 Memtable flush 到磁盘，生成一个 Sorted String Table(SST) 文件，放在 Level 0 层。当 Level 0 层的 SST 文件个数超过阈值之后，就会通过 Compaction 策略将其放到 Level 1 层，以此类推。
总结rocksdb配置参数
关于放大问题
读放大：
譬如用户要读取一个 page，但实际下面读取了 3 个 pages，读放大就是 3。
写放大：
WA = data writeen to disc / data written to database，譬如用户写入了 10 字节，但实际写到磁盘的有 100 字节，写放大就是 10。
空间放大：
SA = size of database files / size of databases used on disk，数据库可能是 100 MB，但实际占用了 200 MB 的空间，空间放大就是 2。
总结
经过上面对rocksdb的分析，发现每次compaction并没有达到系统默认的设置值。既然rocksdb自身没有触发compaction，那它频繁的compaction到底什么原因呢？转念一想，肯定是mon自身触发的。看来又得去研究研究ceph mon触发compaction机制了,见下一篇博文。（rocksdb水还是比较深的，了解到现在只是皮毛，后续继续更新）
参考文档
https://my.oschina.net/u/2000675/blog/1923390
https://www.jianshu.com/p/99cc0df8ed21
https://www.jianshu.com/p/0fdeed70b36a
https://www.jianshu.com/p/8fb8f2458253
https://www.jianshu.com/p/0d4bea498a91
https://blog.csdn.net/zerooffdate/article/details/89458362
https://blog.csdn.net/weixin_36145588/article/details/78539203
https://www.cnblogs.com/cchust/p/6007486.html
来源：CSDN
作者：学无止境966
链接：https://blog.csdn.net/qq_23929673/article/details/96032171