【OpenCV（C++）】图像处理：非线性滤波

【OpenCV（C++）】图像处理：非线性滤波

• 非线性滤波
• 中值滤波（Median filter）
• 双边滤波（Bilateral filter）

非线性滤波

在上一篇文章中所讨论的滤波器都是线性的，即两个信号之间的响应和它们各自响应之和相等，每个像素的输出值是一些输入像素的加权和。
在很多情况下，使用邻域像素的非线性滤波会得到更好的效果。

中值滤波（Median filter）

其基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值，该方法在去除脉冲噪声、椒盐噪声的同时又能保留图像的边缘细节。它可以克服线性滤波器所带来的图像细节模糊，而在实际运算过程中并不需要图像的统计特性，使得计算更加方便。

#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
	Mat srcImage = imread("fg.jpg");
	imshow("[原图]中值滤波", srcImage);

	Mat dstImage;
	medianBlur(srcImage, dstImage, 7);
	imshow("[效果图]中值滤波", dstImage);
	waitKey(0);

	return 0;
}

运行效果如下：

双边滤波（Bilateral filter）

双边滤波是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折中处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。

bilateralFilter(srcImage, dstImage, 25, 25 * 2, 25 / 2);

运行效果如下：

来源：CSDN

作者：姚巨龙

链接：https://blog.csdn.net/weixin_43645790/article/details/104087599