MATLAB(7)

MATLAB（第七讲）

形态学处理应用

找出图中的文字

效果

思路

利用腐蚀膨胀和图像重建，在文字所在地方利用重建，找出文字

步骤

1. 先把图像转换为灰度图
   
2. 再把图像转换为二值图
   观察灰度图，发现灰色部分较多，而字的白色较明显，可以利用imbinarize的参数，将偏灰的一些元素变为黑色，将特别白的地方转化为白色。

对 imbinarize 函数的使用具体见第四讲。
代码：
clear,clc,close all; f=imread('ws.jpg'); g=rgb2gray(f); imshow(g); bw_just=imbinarize(g,0.99); %将大于灰度图取值的0.99的部分转换为白色，小于的转换为黑色 figure,imshow(bw_just);

3. 去除多余的小对象
   通过观察可以看到，在字的旁边有很多杂乱的小对象，可以用 bwareaopen 去除。

   

   新增代码为：

   bw_ao=bwareaopen(bw_just,100);  %去除大小小于100的对象
   figure,imshow(bw_ao);	
   

4. 利用默认参数将原图转换为二值图
   本例的目的为得到中间的几个字，上一步所处理得到的图像为字的一部分，自然可以想到利用在原图的重建，得到字体，因此先将原图转换为二值图，便可得到清晰的四个字，如下所示：
   新增代码为：

b=imbinarize(g,0.5);
figure,imshow(b),title('原图');

5. 膨胀连接所有字体的小部分
   观察可以发现，每个字体的上下或左右结构可能有间隔，最好的办法是对上一步得到的二值图进行膨胀，让每个字都连接成一个连通的部分，然后利用第三步的少部分字体的图在连接好的字体上重建，可以得到膨胀的字体。
   
   新增代码为：

fd=imdilate(b,strel("disk",2));
bw_re=imreconstruct(bw_ao,fd);
figure,imshow(bw_re),title('膨胀后重建');

6. 观察可知，只需要在二值图上进行重建，即可找出原字体的图像
   

本例代码为：

clear,clc,close all;
f=imread('ws.jpg');
g=rgb2gray(f);
imshow(g);

bw_just=imbinarize(g,0.99);
figure,imshow(bw_just);

bw_ao=bwareaopen(bw_just,100);
figure,imshow(bw_ao);

b=imbinarize(g,0.5);
figure,imshow(b),title('原图');

fd=imdilate(b,strel("disk",2));
bw_re=imreconstruct(bw_ao,fd);
figure,imshow(bw_re),title('膨胀后重建');

bw_rer=imreconstruct(bw_re,b);
figure,imshow(bw_rer);

来源：CSDN

作者：木子雨田

链接：https://blog.csdn.net/qq_36793268/article/details/90085336