decorator–装饰器
要增强XX()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改XX()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。
由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。
def now():
print('2015-3-25')
f = now
f()
Out：
2015-3-25
函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字：
now.__name__
Out：
'now'
并且
f.__name__
Out：
'now'
本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以，我们要定义一个能打印日志的decorator，可以定义如下：
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
观察上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处：
@log
def now():
print('2015-3-25')
调用now()函数，不仅会运行now()函数本身，还会在运行now()函数前打印一行日志：
@log
def now():
print('2015-3-25')
f = now
f()
Out：
call now():
2015-3-25
由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。
wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。
如果decorator本身需要传入参数，那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会更复杂。比如，要自定义log的文本：
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
@log('execute')
def now():
print('2015-3-25')
now()
Out：
execute now():
2015-3-25
和两层嵌套的decorator相比，3层嵌套的效果是这样的：
now = log('execute')(now)
Out：
execute wrapper():
execute wrapper():
execute wrapper():
execute now():
2015-3-25
来源：CSDN
作者：爱学习的小肥猪
链接：https://blog.csdn.net/heima201907/article/details/103814747