网易传媒(2020.01.09)
一面(45分钟):聊项目
二面(65分+我中途有事打断面试)
- 上来问项目【45分钟+】(图片特征提取faster rcnn ,固定36个,如何构建graph,graph特征融合,attention LSTM)
- 深度学习基础【15分钟】:
(1) 参数计算(channel 3 , 3*3, feature map 是64 )
(2)softmax(我居然说成sigmoid(尴尬!))
(3)交叉熵损失 - 代码(打断了…)
毕马威(2020.01.11)
一面(40分钟,过):
- 针对项目,问了下faster rcnn的大体流程,attention lstm如何实现
- 了解单步检测算法么,大致说说SSD、YOLO,为什么比faster rcnn快,区别在哪?
- 1*1卷积的作用
来源:CSDN
作者:一只帅气的小菜鸡
链接:https://blog.csdn.net/weixin_42028608/article/details/103918579