排序算法--希尔排序

备忘一下希尔排序。

原理：希尔排序是插入排序的变种。希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率。但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位。

       借用百度百科的一段话，之所以希尔排序优于插入排序，原因是，当n值很大时数据项每一趟排序需要的个数很少，但数据项的距离很长。当n值减小时每一趟需要动的数据增多，此时已经接近于它们排序后的最终位置。 正是这两种情况的结合才使希尔排序效率比插入排序高很多。

分析：至于稳定性，单个插入能保证稳定性，但是多组插入就不能保证组之间的稳定性了，所以它是不稳定的。时间复杂度方面，好多资料认为希尔排序时间复杂度会比o(n^2)好一些。空间方面，它是原地的。

代码展示：我在这里使用的步长d初始为数组的长度的一半，然后不停减半直到1。

public class ShellSort {
	public static void main(String[] args){
		int[] target = {49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,1};
		new ShellSort().shell_sort(target);
		System.out.print("Result:"+" ");
		for(int k : target)
			System.out.print(k+" ");
	}
	public void shell_sort(int[] target){
		if(target==null || target.length<=1)
			return;
		int d = target.length/2;//此处最初的步长我设置为待排数组长度一半
		int i=0,j=0;
		int len = target.length;
		while(true){
			for(i=0;i<d;i++){//遍历每一个组
				for(j=i;j<len;j+=d){//对每一组内的元素进行插入排序
					int tmp = target[j]; //记录当前点
					int point = j-d;//待排点前面点倒着比较
					/*
					 * 下面这个for循环备忘一下：
					 * for跳出有两种情况，一种是point小于最左边界限，明显此时应该target[point+d] = target[point];
					 * 另一种是此节点不比tmp大，也就是此节点不需要变动，肯定是它右边的需要变动，也是上面的式子
					 */
		            for(point=j-d;point>=i&&target[point]>tmp;point-=d)  
		                target[point+d] = target[point];  
		            target[point+d] = tmp;  
				}
				if(d==1)//步长为1就排一次就行了
					return;
			}
//			for(int k : target)
//				System.out.print(k+" ");
//			System.out.println();
			d /= 2;
		}
	}
}

执行结果：

Result: 1 12 13 27 34 38 49 49 64 65 76 78 97 

看完插入排序，希尔排序就差不多了，只是按照步长分组，分别不停地插入排序而已。

最后，如果我写的有问题，请您不吝指正。

来源：CSDN

作者：翻滚牛犊

链接：https://blog.csdn.net/Xidian185/article/details/45621183