散布图(散点图）
通常是连续值与连续值之间的对应关系
也可能是连续值和离散值之间的对应关系
离散值之间一般不需要表达散点图的关系
# 查看消费随着账单变化的对应关系
# x表示作为横轴展示列标签名字
# y表示作为纵轴展示列标签的名字
# 连续值与连续值的对应关系
# 作为散点图的列，必须是数值类型
# 可以使用map函数对不是数值的列进行数值映射
tips.plot(kind="scatter",x='total_bill',y='tip')
tips.plot(kind="scatter", x="sex_flag", y="total_bill")
散布图 散布图是观察两个一维数据之间的关系的有效方法，DataFrame 对象可用。
使用方法：设置kind=‘scatter’ 给明标签columns
散布图矩阵，当有多个点时，两两点的关系
使用函数： pd.plotting.scatter_matrix()
参数diagnol：设置对角线的图像类型
# 只显示可以用散点图表示的数据,即只能显示数值类型的列之间的对应关系
_ = pd.plotting.scatter_matrix(tips, diagonal='kde')
来源：CSDN
作者：my_白白白
链接：https://blog.csdn.net/qq_41170489/article/details/104009877