3.2. 分布式锁的实现
随着业务发展的需要,原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效,单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题!
分布式锁主流的实现方案:
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基于数据库实现分布式锁
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基于缓存(Redis等)
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基于Zookeeper
每一种分布式锁解决方案都有各自的优缺点:
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性能:redis最高
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可靠性:zookeeper最高
这里,我们就基于redis实现分布式锁。
3.2.1. 基本实现
借助于redis中的命令setnx(key, value),key不存在就新增,存在就什么都不做。同时有多个客户端发送setnx命令,只有一个客户端可以成功,返回1(true);其他的客户端返回0(false)。
主要使用Redis Setnx 命令
在指定的 key 不存在时,为 key 设置指定的值
设置成功,返回 1 。 设置失败,返回 0
redis> EXISTS job # job 不存在
(integer) 0
redis> SETNX job "programmer" # job 设置成功
(integer) 1
redis> SETNX job "code-farmer" # 尝试覆盖 job ,失败
(integer) 0
redis> GET job # 没有被覆盖
"programmer"
java代码
public void testLock() {
// 执行redis的setnx命令
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 5, TimeUnit.SECONDS);
// 判断是否拿到锁
if (lock) {
// 执行业务逻辑代码
// ...
// 释放锁资源 (保证获取值和删除操作的原子性) LUA脚本保证删除的原子性
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
this.redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script), Arrays.asList("lock"), Arrays.asList(uuid));
// if (StrUtil.equals(uuid,redisTemplate.opsForValue().get("lock"))){
// redisTemplate.delete("lock");
// }
} else {
// 其他请求尝试获取锁
testLock();
}
}
为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件:
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互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。
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不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。
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解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端,客户端自己不能把别人加的锁给解了。
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加锁和解锁必须具有原子性。
总结:使用分布式锁之Redisson
来源:CSDN
作者:QQ31346337
链接:https://blog.csdn.net/qq_39940205/article/details/104077066