随着某体育用品公司集团经营规模的不断扩大。信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到ERP系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分。能够说是行业内信息化建设的先导者。可是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现。如信息孤岛、大量历史数据的闲置等，怎样将多个信息系统的数据进行整合？怎样将大量闲置的历史数据提炼成知识？成为该集团管理层和IT部门案桌上的重要课题。
帆软FineBI结合自己多年的BI行业经验，针对以上问题提出了一个完好的解决方式，其解决方式的核心思想。是“一个平台。两个统一，三个层次。四个改善”，即：
一个平台：搭建统一的数据分析平台；
两个统一：数据规范统一。报表分析规范统一。
三个层次：基础业务层自主分析高速汇报、中间管理层汇总预警及时处理、最高决策层全局把控科学决策；
四个改善：基础业务层自主分析高速汇报、中间管理层汇总预警及时处理、最高决策层全局把控科学决策。
环绕这些核心思想，集团终于搭建了有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方式，帮助集团梳理和制定完好的报表体系，为其制定具有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、財务、库存等核心业务的辅助决策。
本商业智能BI系统中。我们总共分了例如以下几个模块：
1、高级综合分析主题：本年销售系统整体增长、综合店效（南北区域）、区域零售整体增长水平、分销业务部分区域订货情况、零售子公司分区域订货情况、坪效与竞品差距等。
2、销售及业绩看板分析：新品销售整体分析、新品销售同期对照分析、各产品类别销售-订货对照分析、交叉分析_按各分析维度、销售排名分析等；
3、订货情况分析主题：订货整体情况、各指标整体规划与实际订货对照、订货情况同期对照分析、交叉分析_按各分析维度、订货排名分析等。
4、客户分析主题：Top客户分区域订货情况、客户级别分区域的状态、VIP客户分析等；
5、生产、库存分析主题：产品库存分析、在仓产品库存时间分析、通路库存分析等。
6、財务、KPI分析主题：整体收入、整体利润、整体费用、应收帐款、零售公司指标分析等。
在各个分析主题中，我们充分发挥了FineBI的业务人员做报表的优势。各层级人员能够自己拖拽做报表进行分析。通用的、典型的后期就纳入到分析主题中，实现知识共享。
整体来看。我们对系统建设达到的目标能够总结为下面几点：
1、通过信息及时的预警跟踪。以关键有效的信息，为决策者提供了更为简洁的监控能力。以提高管理效率。防范信息堵塞及死角带来的风险。
2、通过信息关联，以模型固化管理规范为手段，以信息引导数据的分析为方法，为决策者提供有力的决策根据。
3、通过財务、生产、销售及採购的综合信息，为决策者综合管理平衡提供了有效的支持。
4、通过数据仓库的建设，为企业建立多维分析的基础；实现根据分析维度的灵活组合查询与分析。
5、借助FineBI商业智能工具，实现顶层汇总数据监控到明细数据查询分析。将分析由汇总到明细、由宏观到微观，提高企业分析的时效性与准确。
6、通过分析主题及模型的建立，为企业决策提供具有可决策、可预測的分析模型。将模型分类，形成各个分析主题，为企业在分析决策中。提供成体系的分析方法与思路。
7、在应用过程中，逐渐形成了一套标准数据信息的规范。
来源：https://www.cnblogs.com/liguangsunls/p/7095852.html