为了支持业务层中的事务,我试图在Go中查找类似Spring的声明式事务管理,但是没找到,所以我决定自己写一个。 事务很容易在Go中实现,但很难做到正确地实现。
需求:
将业务逻辑与事务代码分开。
在编写业务用例时,开发者应该只需考虑业务逻辑,不需要同时考虑怎样给业务逻辑加事务管理。如果以后需要添加事务支持,你可以在现有业务逻辑的基础上进行简单封装,而无需更改任何其他代码。事务实现细节应该对业务逻辑透明。事务逻辑应该作用于用例层(业务逻辑)
不在持久层上。数据服务(数据持久性)层应对事务逻辑透明。
这意味着持久性代码应该是相同的,无论它是否支持事务你可以选择延迟支持事物。
你可以先编写没有事务的用例,稍后可以在不修改现有代码的情况下给该用例加上事务。你只需添加新代码。
我最终的解决方案还不是声明式事务管理,但它非常接近。创建一个真正的声明式事务管理需要付出很多努力,因此我构建了一个可以实现声明式事务的大多数功能的事务管理,同时又没花很多精力。
方案:
最终解决方案涉及本程序的所有层级,我将逐一解释它们。
数据库链接封装
在Go的“sql”lib中,有两个数据库链接sql.DB和sql.Tx. 不需要事务时,使用sql.DB访问数据库; 当需要事务时,你使用sql.Tx. 为了共享代码,持久层需要同时支持两者。 因此需要对数据库链接进行封装,然后把它作为数据库访问方法的接收器。 我从这里¹得到了粗略的想法。
// SqlGdbc (SQL Go database connection) is a wrapper for SQL database handler ( can be *sql.DB or *sql.Tx) // It should be able to work with all SQL data that follows SQL standard. type SqlGdbc interface { Exec(query string, args ...interface{}) (sql.Result, error) Prepare(query string) (*sql.Stmt, error) Query(query string, args ...interface{}) (*sql.Rows, error) QueryRow(query string, args ...interface{}) *sql.Row // If need transaction support, add this interface Transactioner } // SqlDBTx is the concrete implementation of sqlGdbc by using *sql.DB type SqlDBTx struct { DB *sql.DB } // SqlConnTx is the concrete implementation of sqlGdbc by using *sql.Tx type SqlConnTx struct { DB *sql.Tx }
数据库实现类型SqlDBTx和sqlConnTx都需要实现SqlGdbc接口(包括“Transactioner”)接口才行。 需要为每个数据库(例如MySQL, CouchDB)实现“Transactioner”接口以支持事务。
// Transactioner is the transaction interface for database handler // It should only be applicable to SQL database type Transactioner interface { // Rollback a transaction Rollback() error // Commit a transaction Commit() error // TxEnd commits a transaction if no errors, otherwise rollback // txFunc is the operations wrapped in a transaction TxEnd(txFunc func() error) error // TxBegin gets *sql.DB from receiver and return a SqlGdbc, which has a *sql.Tx TxBegin() (SqlGdbc, error) }
数据库存储层(datastore layer)的事物管理代码
以下是“Transactioner”接口的实现代码,其中只有TxBegin()是在SqlDBTx(sql.DB)上实现,因为事务从sql.DB开始,然后所有事务的其他操作都在SqlConnTx(sql.Tx)上。 我从这里²得到了这个想法。
// TransactionBegin starts a transaction func (sdt *SqlDBTx) TxBegin() (gdbc.SqlGdbc, error) { tx, err := sdt.DB.Begin() sct := SqlConnTx{tx} return &sct, err } func (sct *SqlConnTx) TxEnd(txFunc func() error) error { var err error tx := sct.DB defer func() { if p := recover(); p != nil { tx.Rollback() panic(p) // re-throw panic after Rollback } else if err != nil { tx.Rollback() // err is non-nil; don't change it } else { err = tx.Commit() // if Commit returns error update err with commit err } }() err = txFunc() return err } func (sct *SqlConnTx) Rollback() error { return sct.DB.Rollback() }
用例层的事物接口
在用例层中,你可以拥有相同业务功能的一个函数的两个版本,一个支持事务,一个不支持,并且它们的名称可以共享相同的前缀,而事务可以添加“withTx”作为后缀。 例如,在以下代码中,“ModifyAndUnregister”是不支持事务的那个,“ModifyAndUnregisterWithTx”是支持事务的那个。 “EnableTxer”是用例层上唯一的事务支持接口,任何支持事务的“用例”都需要它。 这里的所有代码都在是用例层级(包括“EnableTxer”)代码,不涉及数据库内容。
type RegistrationUseCaseInterface interface { ... // ModifyAndUnregister change user information and then unregister the user based on the User.Id passed in. // It is created to illustrate transaction, no real use. ModifyAndUnregister(user *model.User) error // ModifyAndUnregisterWithTx change user information and then unregister the user based on the User.Id passed in. // It supports transaction // It is created to illustrate transaction, no real use. ModifyAndUnregisterWithTx(user *model.User) error // EnableTx enable transaction support on use case. Need to be included for each use case needs transaction // It replaces the underline database handler to sql.Tx for each data service that used by this use case EnableTxer } // EnableTxer is the transaction interface for use case layer type EnableTxer interface { EnableTx() }
以下是不包含事务的业务逻辑代码的示例。 “modifyAndUnregister(ruc,user)”是事务和非事务用例函数共享的业务功能。 你需要使用TxBegin()和TxEnd()(在TxDataInterface中)来包装业务功能以支持事务,这些是数据服务层接口,并且与数据库访问层无关。 该用例还实现了“EnableTx()”接口,该接口实际上将底层数据库链接从sql.DB切换到sql.Tx.
// The use case of ModifyAndUnregister without transaction func (ruc *RegistrationUseCase) ModifyAndUnregister(user *model.User) error { return modifyAndUnregister(ruc, user) } // The use case of ModifyAndUnregister with transaction func (ruc *RegistrationUseCase) ModifyAndUnregisterWithTx(user *model.User) error { tdi, err := ruc.TxDataInterface.TxBegin() if err != nil { return errors.Wrap(err, "") } ruc.EnableTx() return tdi.TxEnd(func() error { // wrap the business function inside the TxEnd function return modifyAndUnregister(ruc, user) }) } // The business function will be wrapped inside a transaction and inside a non-transaction function // It needs to be written in a way that every error will be returned so it can be catched by TxEnd() function, // which will handle commit and rollback func modifyAndUnregister(ruc *RegistrationUseCase, user *model.User) error { udi := ruc.UserDataInterface err := modifyUser(udi, user) if err != nil { return errors.Wrap(err, "") } err = unregisterUser(udi, user.Name) if err != nil { return errors.Wrap(err, "") } return nil } func (ruc *RegistrationUseCase) EnableTx() { // Only UserDataInterface need transaction support here. If there are other data services need it, // then they also need to enable transaction here ruc.UserDataInterface.EnableTx(ruc.TxDataInterface) }
为什么我需要在“TxDataInterface”中调用函数“EnbaleTx”来替换底层数据库链接而不是直接在用例中执行? 因为sql.DB和sql.Tx层级要比用例层低几个级别,直接调用会搞砸依赖关系。 保持合理依赖关系的诀窍是在每一层上都有TxBegin()和TxEnd()并逐层调用它们以维持合理的依赖关系。
数据服务层的事物接口
我们讨论了用例层和数据存储层上的事务功能,我们还需要数据服务层中的事务功能将这两者连接在一起。 以下代码是数据服务层的事务接口(“TxDataInterface”)。 “TxDataInterface”是仅为事物管理而创建的数据服务层接口。 每个数据库只需要实现一次。 还有一个“EnableTxer”接口(这是一个数据服务层接口,不要与用例层中的“EnableTxer”接口混淆),实现“EnableTxer”接口将开启数据服务类型对事务的支持,例如, 如果想要“UserDataInterface”支持事物,就需要它实现“EnableTxer”接口。
// TxDataInterface represents operations needed for transaction support. // It only needs to be implemented once for each database // For sqlGdbc, it is implemented for SqlDBTx in transaction.go type TxDataInterface interface { // TxBegin starts a transaction. It gets a DB handler from the receiver and return a TxDataInterface, which has a // *sql.Tx inside. Any data access wrapped inside a transaction will go through the *sql.Tx TxBegin() (TxDataInterface, error) // TxEnd is called at the end of a transaction and based on whether there is an error, it commits or rollback the // transaction. // txFunc is the business function wrapped in a transaction TxEnd(txFunc func() error) error // Return the underline transaction handler, sql.Tx GetTx() gdbc.SqlGdbc } // This interface needs to be included in every data service interface that needs transaction support type EnableTxer interface { // EnableTx enables transaction, basically it replaces the underling database handle sql.DB with sql.Tx EnableTx(dataInterface TxDataInterface) } // UserDataInterface represents interface for user data access through database type UserDataInterface interface { ... Update(user *model.User) (rowsAffected int64, err error) // Insert adds a user to a database. The returned resultUser has a Id, which is auto generated by database Insert(user *model.User) (resultUser *model.User, err error) // Need to add this for transaction support EnableTxer }
以下代码是“TxDataInterface”的实现。 “TxDataSql”是“TxDataInterface”的具体类型。 它调用底层数据库链接的开始和结束函数来执行真正的事务操作。
// TxDataSql is the generic implementation for transaction for SQL database // You only need to do it once for each SQL database type TxDataSql struct { DB gdbc.SqlGdbc } func (tds *TxDataSql) TxEnd(txFunc func() error) error { return tds.DB.TxEnd(txFunc) } func (tds *TxDataSql) TxBegin() (dataservice.TxDataInterface, error) { sqlTx, error := tds.DB.TxBegin() tdi := TxDataSql{sqlTx} tds.DB = tdi.DB return &tdi, error } func (tds *TxDataSql) GetTx() gdbc.SqlGdbc { return tds.DB }
事物策略:
你可能会问为什么我在上面的代码中需要“TxDataSql”? 确实可以在没有它的情况下实现事务,实际上最开的程序里就没有它。 但是我还是要在某些数据服务中实现“TxDataInterface”来开始和结束事务。 由于这是在用例层中完成的,用例层不知道哪个数据服务类型实现了接口,因此必须在每个数据服务接口上实现“TxDataInterface”(例如,“UserDataInterface”和“CourseDataInterface”)以保证 “用例层”不会选择没有接口的“数据服务(data service)”。 在创建“TxDataSql”之后,我只需要在“TxDataSql”中实现一次“TxDataInterface”,然后每个数据服务类型只需要实现“EnableTx()”就行了。
// UserDataSql is the SQL implementation of UserDataInterface type UserDataSql struct { DB gdbc.SqlGdbc } func (uds *UserDataSql) EnableTx(tx dataservice.TxDataInterface) { uds.DB = tx.GetTx() } func (uds *UserDataSql) FindByName(name string) (*model.User, error) { //logger.Log.Debug("call FindByName() and name is:", name) rows, err := uds.DB.Query(QUERY_USER_BY_NAME, name) if err != nil { return nil, errors.Wrap(err, "") } defer rows.Close() return retrieveUser(rows) }
上面的代码是“UserDataService”接口的实现程序。 “EnableTx()”方法从“TxDataInterface”获得sql.Tx并将“UserDataSql”中的sql.DB替换为sql.Tx.
数据访问方法(例如,FindByName())在事务代码和非事务代码之间共享,并且不需要知道“UserDataSql.DB”是sql.DB还是sql.Tx.
依赖关系漏洞:
上面的代码实现中存在一个缺陷,这会破坏我的设计并使其不完美。它是“TxDataInterface”中的函数“GetTx()”,它是一个数据服务层接口,因此它不应该依赖于gdbc.SqlGdbc(数据库接口)。你可能认为数据服务层的实现代码无论如何都需要访问数据库,当前这是正确的。但是,你可以在将来更改实现去调用gRPC微服务(而不是数据库)。如果接口不依赖于SQL接口的话,则可以自由更改实现,但如果不是,则即使你的接口实现已更改,该接口也会永久保留对SQL的依赖。
为什么它是本程序中打破依赖关系的唯一地方?因为对于其他接口,容器负责创建具体类型,而程序的其余部分仅使用接口。但是对于事务,在创建具体类型之后,需要将底层数据库处理程序从sql.DB替换为sql.Tx,这破坏了设计。
它有解决方法吗?是的,容器可以为需要事务的函数创建sql.Tx而不是sql.DB,这样我就不需要在以后的用例级别中替换它。但是,配置文件中需要一个标志来指示函数是否需要事务, 而且这个标志需要配备给用例中的每个函数。这是一个太大的改动,所以我决定现在先这样,以后再重新审视它。
好处:
通过这个实现,事务代码对业务逻辑几乎是透明的(除了我上面提到的缺陷)。业务逻辑中没有数据存储(datastore)级事务代码,如Tx.Begin,Tx.Commit和Tx.Rollback(但你确实需要业务级别事物函数Tx.Begin和Tx.End),不仅如此,你的持久性代码中也几乎没有数据存储级事务代码。 如需在用例层上启用事务,你只需要在用例上实现EnableTx()并将业务函数封装在“TxBegin()”,EnableTx()和“TxEnd()”中,如上例所示。 在持久层上,大多数事务代码已经由“txDataService.go”实现,你只需要为特定的数据服务(例如UserDataService)实现“EnableTx”。 事务支持的真正操作是在“transaction.go”文件中实现的,它实现了“Transactioner”接口,它有四个函数,“Rollback”, “Commit”, “TxBegin” 和 “TxEnd”。
对用例增加事物支持的步骤:
假设我们需要在用例“listCourse”中为一个函数添加事务支持,以下是步骤
在列表课程用例(“listCourse.go”)中实现“EnableTxer”界面
在域模型(“course”)数据服务层(courseDataMysql.go)中实现“EnableTxer”接口
创建一个新的事务启用函数并将现有业务函数包装在“TxBegin()”,EnableTx()和“TxEnd()”中
缺陷:
首先,它仍然不是声明式事物管理;第二,它没有完全达到需求中的#4。要将用例函数从非事务更改为事务,你可以创建一个支持事务的新函数,它需要更改调用函数; 或者你修改现有函数并将其包装到事务中,这也需要代码更改。为了实现#4,需要添加许多代码,因此我将其推迟到以后。第三,它不支持嵌套事务(Nested Transaction),因此你需要手动确保代码中没有发生嵌套事务。如果代码库不是太复杂,这很容易做到。如果你有一个非常复杂的代码库,有很多事务和非事务函数混在一起,那么手工做起来会比较困难,这是需要在程序中实现嵌套事务或找到已经支持它的方案。我没有花时间研究添加嵌套事务所需的工作量,但这可能并不容易。如果你对它感兴趣,这里³是一些讨论。到目前为止,对于大多数情况而言,当前的解决方案可能是在代价不大的情况下的最佳方案。
应用范围:
首先,它只支持SQL数据库的事务。 如果你有NoSql数据库,它将无法工作(大多数NoSql数据库无论如何都不支持事务)。 其次,如果事务跨越了数据库的边界(例如在不同的微服务器之间),那么它将无法工作。 在这种情况下,你需要使用Saga⁴。它的原理是为事物中的每个操作写一个补偿操作,然后在回滚阶段挨个执行每一个补偿操作。 在当前框架中添加Sage解决方案应该不难。
其他数据库相关问题:
关闭数据库链接(Close connection)
我从来没有为数据库链接调用Close()函数,因为没有必要这样做。 你可以传入sql.DB或sql.Tx作为持久性函数的接收器(receiver)。 对于sql.DB,数据库将自动创建链接池并为你管理链接。 链接完成后,它将返回到链接池,无需关闭。 对于sql.Tx,在事务结束时,你可以提交或回滚,之后链接将返回到连接池,而无需关闭。 请参阅此处⁵ 和 此处⁶ .
对象关系映射(O/R mapping)
我简要地查看了几个“O/R”映射库,但它们没有提供我所需要的功能。 我认为“O/R映射”只适合两种情况。 首先,你的应用程序主要是CRUD,没有太多的查询或搜索; 第二,开发人员不熟悉SQL。 如果不是这种情况,则O/R映射不会提供太多帮助。 我想从扩展数据库模块中获得两个功能,一个是将sql.row加载到我的域模型结构(包括处理NULL值)中(例如“User”),另一个是自动关闭sql类型,如sql.statement或sql.rows。 有一些sql扩展库似乎提供了至少部分这样的功能。 我还没有尝试,但似乎值得一试。
延迟(Defer):
在进行数据库访问时,你将进行大量重复调用以关闭数据库类型(例如statements, rows)。例如以下代码中的“defer row.close()”。 你想要记住这一点,要在错误处理函数之后调用“defer row.close()”,因为如果不是这样,当出现错误时,“rows”将为nil,这将导致恐慌并且不会执行错误处理代码。
func (uds *UserDataSql) Find(id int) (*model.User, error) { rows, err := uds.DB.Query(QUERY_USER_BY_ID, id) if err != nil { return nil, errors.Wrap(err, "") } defer rows.Close() return retrieveUser(rows) }
恐慌(panic):
我看到很多Go数据库代码在出现数据库错误时抛出了恐慌(panic)而不是错误(error),这可能会导致微服务出现问题,因为在微服务环境中你通常希望服务一直运行。 假设当更新语句中出现SQL错误时,用户将无法访问该功能,这很糟糕。 但如果因为这个,整个微服务或网站被关闭,那就更糟了。 因此,正确的方法是将错误传播到上一级并让它决定要做什么。 因此正确的做法是不在你的程序中抛出panic,但如果第三方库抛出恐慌呢? 这时你需要捕获恐慌并从中恢复以保持你的服务正常运行。 我在另一篇文章“日志管理”⁸中有具体示例.
源程序:
完整的源程序链接 github: https://github.com/jfeng45/servicetmpl
索引:
[1][db transaction in golang](https://stackoverflow.com/questions/26593867/db-transaction-in-golang)
[2][database/sql Tx—detecting Commit or Rollback](https://stackoverflow.com/questions/16184238/database-sql-tx-detecting-commit-or-rollback/23502629#23502629)
[3][database/sql: nested transaction or save point support](https://github.com/golang/go/issues/7898)
[4][GOTO 2015 • Applying the Saga Pattern • Caitie McCaffrey — YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=xDuwrtwYHu8)
[5][Common Pitfalls When Using database/sql in Go](https://www.vividcortex.com/blog/2015/09/22/common-pitfalls-go/)
[6][Go database/sql tutorial]
(http://go-database-sql.org/connection-pool.html)
[7][sqlx](https://github.com/jmoiron/sqlx)
[8][Go Microservice with Clean Architecture: Application Logging](https://jfeng45.github.io/posts/go_logging_and_error_handling/)
来源:https://www.cnblogs.com/code-craftsman/p/12227876.html