网站分析的步骤：收集完整真实的数据，并分析问题的本质，然后改进和落实，最后监控改进的结果。
网站分析要求：
业务方法的知识，网站的业务模式，使用的推广手段，也包括技术方面的知识，了解网络营销知识和常见广告模式。
工具有：google analytics，js和html语言，excel和ppt。
数据来源见另外一篇文章（网站分析---数据和指标），这里放不下。
网站分析方法：
有了指标之后，怎么分析呢？
趋势分析，对比分析和细分分析
数据分析的目的，发现数据的特征和变化规则，找出是否有问题。
数据分析需要有参考系，比如单单的10万UV能代表什么意思呢？
数据来源：点击流数据(网站日志等)，业务运营数据，临时测试数据，用户调研数据，行业发展数据。
数据要求：及时性，准确性，完整性。
网站数据趋势分析：同比，环比，定基比，监控自动化：
网站数据趋势分析：
1）百分比比较法，即把指标的值转化为百分比的形式
网站数据多维度细分：
指标：访问者，停留时间，访问次数，转化率，跳出率，退出率，流失率，访问深度，时间总数，综合浏览量。
维度：访问者属性维度（新，回访老用户，男女），时间维度（年月日，工作休息），流量来源维度（浏览器，推荐网站），内容维度（新产品，促销），地理纬度（国家，地区，语言），浏览器，接入方式，语言，分辨率。
网站流量分析：
网站流量来源渠道有：直接访问，推荐流量，搜索引擎流量。
直接访问流量分析：
其中搜索引擎流量：
在google搜索个人网站域名，搜索结果的URL是这样的：
内容运营指标：UPV，选择每个内容的唯一页面浏览量。
用户指标：访问用户数，新用户数，活跃用户数，流失用户数，回访用户数。
新用户比例大于用户流失率，产品处于发展成长阶段，反之则是下滑衰退阶段。
用户行为分析基础指标：黏性（用户访问频率，最近访问间隔时间），活跃（用户访问频率，最近访问间隔时间），产出（订单数和客单价）。
用户行为分析更简单的指标：最近一次消费，消费频率和消费金额。
用户行为分析指标：购买忠诚度（最近一次消费，购买间隔，购买频率，购买商品种类），购买能力（平均每次消费，单词最高消费额）。最近一次消费/消费频率/消费金额/购买商品种类/平均每次消费额/单词最高消费额。
分析转化率的工具：漏斗图，从上至下列出每个业务流程的转化率和流失比，可以很直观的看到网站业务流程中的问题所在。最上面是导入端，下面是收益端
来源：https://www.cnblogs.com/ada-openmind/p/5949652.html