undo log基础

大家都知道，数据库的四个隔离级别。有一个情况大家也熟悉：即RC和RR两种隔离级别下的不同可见性，即不可重复读问题。

不可重复读的含义是事务A多次读取同一数据，事务B在事务A多次读取的过程中，对数据做了更新并提交，导致事务A多次读取时数据不一致

在RC隔离级别下，伪代码

session1
start transaction;

session2
start transaction;

session1先读取一次，是1200
session2加了300，之后commit
session1再读取一次，是1500

如果session1基于1200进行了操作，就可能造成数据紊乱的结果

而在RR隔离级别下，结果

会发现session1读取的结果一致都是第一次start transaction之前数据的值，在整个session过程中不变，比如说都是1200

而在RR隔离级别下，如果我就在这个基础上做修改，会存在问题吗？

session2 1500
session1 read 仍是1200，但其执行
UPDATE account_innodb SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
commit;
再查询，结果是1400，是正确的，而不是我们之前预想的1100

这个不可重复读的问题，或者说是RC、RR下innodb的快照读/非阻塞读是如何实现的呢？

答案就是由undo log来提供支持的。

undo log用来实现事务的一致性，即事务ACID中的C–consistence，支持回滚和MVCC多版本控制

undo log是记录到undo page中的，默认存放在 ibdata1中，即系统表空间中。表空间内部由多个segment段对象（逻辑概念）组成，每个段由extend区（逻辑概念）组成，每个区由页（物理概念）组成，在每个页中保存数据。

undo log的工作方式

背景知识1: mysql数据行里的DB_TRX_ID, DB_ROLL_PTR, DB_ROW_ID字段
- DB_TRX_ID字段标识最近一次对本行记录做修改，insert或update的事务id，至于说delete操作，在innodb看来，也不过是一次update操作，有一个deleted的隐藏列
- DB_ROLL_PTR (rollback pointer)，即回滚指针，指写入回滚段rollback segment的undo日志记录，如果一行记录被更新，则undo log record包含重建该行记录被更新之前内容所必须的信息
- DB_ROW_ID（当innodb引擎没有任何索引时，会自动创建的隐藏的主键列）包含一个随着新行插入而单调递增的行ID，当由innodb自动产生聚集索引时，聚集索引会包括行ID的值，否则这个行ID不会出现在任何索引中
背景知识2: undo日志

当我们对记录做了变更操作时，就会产生undo日志。

undo日志中存储的是老版数据，当一个旧的事务要去读取数据时，为了能够读取到老版本的数据，需要顺着undo列找到满足其可见性的记录。

undo log主要分为两种：insert undo log和update undo log。

其中，insert undo log表示的是事务对insert新纪录产生的undo log，只在事务回滚时需要，并且可以在事务提交时就可以丢弃，其不是讲解的重点。

重点是update undo log，事务对记录进行update或者delete操作时会产生update undo log，不仅在事务回滚时需要，快照读也需要，所以不能随便删除，只有当数据库所使用的快照中不涉及该日志记录，对应的回滚日志才会被purge线程删除。

undo log日志的工作方式简化的演示，这里只是显示了事务对行记录的更新过程（innodb在内部做了非常多的工作）

上图表示我们对DB_ROW_ID=1的行做了update，这一行被事务A做了修改，将原来field2里面的值由12更新为了32。

其修改的过程是这样的：

首先用排他锁锁定该行
然后把该行修改前的值copy一份到undo log里面
之后修改当前行的值，填写事务id到DB_TRX_ID，使用DB_ROLL_PTR回滚指针指向undo log中修改前的行

在这之后，如果数据库中还有别的事务再用快照读来读取该日志记录，那么对应的undo log还没有被清除，此时某个事务又对同一行记录做了修改，将其fields3的值由13修改为了45

这样又会多了一条undo log记录，数据的多个版本就是这样实现的

以上就是undo log的大概样子，它按照修改的时间顺序从今到远，通过DB_ROLL_PTR给连接起来了

RC、RR级别下的innodb的快照读/非阻塞读如何实现

首先是read view的概念，主要是用来做可见性判断的，即当我们去执行快照读select的时候，会针对我们查询的数据创建出一个read view，来决定当前事务能看到的是哪个版本的数据。有可能是当前最新版本的数据，也有可能是undo log中某个版本的数据。

read view遵循一个可见性算法，主要是将要修改数据的DB_TRX_ID取出来，与系统其它活跃事务ID做对比，如果大于或者等于这些ID的话，就通过DB_ROLL_PTR指针去取出undo log上一层的DB_TRX_ID，直到小于这些活跃事务ID为止，这样就保证了我们当前取到的数据版本是当前可见的最稳定的版本。

mysql中的源码

可以看到其有m_low_limit_id和m_up_limit_id

每当我们start transaction的时候，事务id都会递增，也就是说越新开启的事务，其id就越大。

我们主要就是通过这两个值，去和我们的DB_TRX_ID做对比，进而决定让他是不是去回溯到我们的undo log，去取出适应该版本的一个数据的版本来。

总结：正是因为生成时机的不同，造成了RC、RR两种隔离级别下的不同可见性。

在repeatable read级别下，session在start transaction后的第一条快照读，会创建一个快照，即read view，将当前系统中活跃的其他事务记录起来，此后再调用快照读的时候，还是使用的同一个read view。而在read committed级别下，事务中每条select语句，每次调用快照读的时候，都会创建一个新的快照，这就是为什么之前，我们在RC级别下，能用快照读看到别的事务已经提交到的对表记录的增删改。而在RR级别下，如果首次使用快照读，是在别的事务对数据库记录进行增删改并提交之前的，此后即便别的事务对记录进行了增删改并提交，还是读不到数据的变动的原因。对RR来说，首次事务select的时机是相当重要的。

所以，在RC下可以看到两次select的结果不同，而在RR下，都是读取同一个快照，所以每次select的结果相同

由于undo log的支持，使得innodb在RC和RR级别下支持非阻塞读，而读取数据时的非阻塞就是所谓的MVCC。而innodb的非阻塞读机制就实现了仿造版的MVCC。

MVCC就是读不加锁，读写不冲突，在读多写少的OLTP中，极大增加了系统的并发功能。为什么这里只实现了伪MVCC功能呢？并没有实现核心的多版本共存，undo log中的内容只是串行化的结果，记录了多个事务的过程，不属于多版本共存。

undo log物理存储

rollback segment （回滚段）

MySQL 5.5前只有1个rollback segment
MySQL 5.5+ 有128个rollback segment
不保存任何undo log
仅保存undo log segment的位置
含有1024个undo slot

MySQL5.5中只有一个Rollback Segment，即只有1024个undo log segment，那就表示最多只有能有1024个并发事务（线程）去执行undo

如果用不到undo ，其实是可以超过1024 个线程的。哪些线程会用到undo呢？事务下的增删改会用到，在秒杀场景下是不是会有问题的？

在MySQL5.6中支持128 * 1024 个并发执行undo的线程

undo log segment（undo日志段）

实际存储undo log的对象

由undo page组成

每个undo page可以保存多个事务的undo log

最重要的是undo log中存储了哪些内容

undo log header

undo log records – undo log记录分为两种， insert 的undo和update 的undo

insert undo log record – 记录insert
update undo log record – 记录update和delete

undo log 是逻辑记录，记录了每一行修改的值（前后项）。

undo log清理–purge线程

真正的删除记录

删除undo log

举例：表tb1 中有记录pk=1，2，3；此时delete from tb1 where pk=1;

将pk=1的记录标记为删除（delete-mark，info bits），数据库中pk=1的记录此时还是存在的，空间并没有被释放，该操作为同步操作（SQL执行完，也就标记完成了）。
purge，该部分为后台线程（purge线程）异步操作，会真正的删除该记录，且空间被释放。purge线程是系统自动的，无法人工控制。

标记为已删除的原因：

该事务可能需要回滚，先作保留。
当事务1 去删除pk=1且没有提交时，事务2 应该要能看到pk=1的记录（事务的隔离性）。

问题1：我们既然有了undo日志，为什么还要delete-mark，然后purge呢？

在这里，我们要区分几种情况了

过滤条件是聚集索引

delete – 将该记录标记为delete-mark 。

update – 将该记录先物理delete（聚簇索引里主键相同的行最多只能有1个），然后insert或者可以原地更新[in place update]（即使删除了，也可以通过undo进行还原）。
过滤条件是二级索引

delete – 将该记录标记为delete-mark 。

update – 将该记录标记为delete-mark （索引列是columns + pk，即使是唯一索引更新也是和原来的不一样），然后insert 。

问题2：为什么没有insert

insert操作是不需要异步去purge，因为insert的记录之前是不存在的
不存在记录（未提交）是没有别的事务能引用到的，所以insert以后，对应的undo可以直接删除，而不需要等待异步purge

redo log与undo log区别

redo log用来保证事务的原子性和持久性，undo log用来保证事务的一致性
redo log和undo log都可以看做是一种恢复操作，redo恢复提交事务修改的页操作，而undo回滚行记录到某个特定版本，因此两者记录的内容不同。而且redo是物理逻辑日志，根据页进行记录（物理），记录的是页的变化（逻辑），而undo log是逻辑日志，根据每行记录进行记录

来源：CSDN

作者：const伐伐

链接：https://blog.csdn.net/u013905744/article/details/104064444

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