Python深浅拷贝

强颜欢笑 提交于 2020-01-21 17:41:08

浅拷贝(shallow copy)

  • 通俗易懂的说法为: 只复制容器,并不复制值。
  • 浅拷贝会创建新对象,其内容非原对象本身的引用,而是原对象内第一层对象的引用。
  • 浅拷贝有三种形式:切片操作、工厂函数、copy 模块中的 copy 函数。
  • copy 函数:b = copy.copy(a)
  • 浅拷贝产生的列表 b 不再是列表 a 了,使用 is 判断可以发现他们不是同一个对象,使用 id 查看, 他们也不指向同一片内存空间。但是当我们使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 来查看 a 和 b 中元素的地址时,可以看到二者包含的元素的地址是相同的。
  • 在上述情况下,列表 a 和 b 是不同的对象,修改列表 b 理论上不会影响到列表 a。
  • 但是要注意的是,浅拷贝之所以称之为浅拷贝,是它仅仅只拷贝了一层,在列表 a 中有一个嵌套的list,如果我们修改了它,情况就不一样了。
  • 比如:a[3].append(‘java’)。查看列表 b,会发现列表 b 也发生了变化,这是因为,我们修改了嵌套的 list,修改外层元素,会修改它的引用,让它们指向别的位置,修改嵌套列表中的元素,列表的地址并未发生变化,指向的都是用一个位置。

深拷贝(deep copy)

  • 通俗易懂的说法: 复制容器也复制可变的值
  • 深拷贝只有一种形式,copy 模块中的 deepcopy()函数。
  • 深拷贝和浅拷贝对应,深拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌套的元素。因此,它的时间和空间开销要高。
  • 同样的对列表 a,如果使用 b = copy.deepcopy(a),再修改列表 b 将不会影响到列表 a,即使嵌套的列表具有更深的层次,也不会产生任何影响,因为深拷贝拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象,不再与原来的对象有任何的关联。

拷贝注意点

  • 对于非容器类型,如数字、字符,以及其他的“原子”类型,没有拷贝一说,产生的都是原对象的引用。
  • 如果元组变量值包含原子类型对象,即使采用了深拷贝,也只能得到浅拷贝。
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