前言
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题目描述
Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.
(i.e., 0 1 2 4 5 6 7
might become 4 5 6 7 0 1 2
).
You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1.
You may assume no duplicate exists in the array.
题意
假设有一个有序的循环数组, 其起始位置未知。
如 序列0 1 2 4 5 6 7
可能的数组形式为 4 5 6 7 0 1 2
给定一个目标数据,查找该数据是否在给定的数组中出现。 如果在数组中找到该目标数据,则返回该目标数据所在的数组下标, 否则返回-1.
Tips: 假设给定的数组中没有重复的元素
思路
根据题意提取关键信息: 在一个sorted array中查找给定元素
首先能够想到的是binary search。 由于数组是一个循环数组, 那么数组的最小值和最大值并不一定分别在数组两端。
(1) 思路一: 从头到尾,依次遍历数组, 查找目标元素, 其时间复杂度O(n)
(2) 思路二: 从头到尾寻找min, max, 然后将左侧较大的数据concat到右侧, 然后再用binary search。 时间复杂度 O(n/2) + O(logn) ~ O(n)
(3) 思路三:如果将原始数组分割成左右两半, 可以发现其具有如下几种情形:
case 1: 最小值和最大值分别在左右两侧:
leftpart: [0 1 2 4] rightpart:[5 6 7]
值得注意的是该情况最大值只能在最右侧, 且最小值只能在最左侧
case 2:
最大值和最小值同侧: 最大值在右侧leftpart: [ 2 4 5 6] rightpart: [7 0 1]
可以发现 leftValue = 2 medianValue = 6 rightValue = 1
medianValue > leftValue && medianValue > rightValue:
如果 target > medianValue 或者 target < rightValue, 那么必在rightpart
否则,必在leftpart
case 3:
最大值和最小值同侧: 最小值在左侧leftpart: [6 7 0 1] rightpart: [2 4 5]
可以发现 leftValue = 6 medianValue = 1 rightValue = 5
medianValue < leftValue && medianValue < rightValue:
如果 target < medianValue 或者 target > rightValue, 那么必在leftpart
否则,必在rightpart
加上一些边界条件,即得结果。
解法
class Solution(object): def findTarget(self, nums, minIndex, maxIndex, target): """ :type nums: List[index] :type minIndex: int :type maxIndex: int :type target: int :rtype: int """ if nums[minIndex] == target: return minIndex if nums[maxIndex] == target: return maxIndex if maxIndex == minIndex: return 0 if target == nums[minIndex] else -1 median = (minIndex + maxIndex) / 2 if nums[median] == target: return median if nums[median] > nums[minIndex] and nums[median] > nums[maxIndex]: # maxValue and minValue is in right part if target > nums[median] or target < nums[minIndex]: return self.findTarget(nums, median + 1, maxIndex, target) else: return self.findTarget(nums, minIndex, median, target) elif nums[median] < nums[minIndex] and nums[median] < nums[maxIndex]: # maxValue is in left part if target < nums[median] or target > nums[maxIndex]: return self.findTarget(nums, minIndex, median, target) else: return self.findTarget(nums, median + 1, maxIndex, target) else: # maxValue is in maxIndex and minValue is in minIndex if target < nums[minIndex] or target > nums[maxIndex]: return -1 elif target > nums[median]: return self.findTarget(nums, median + 1, maxIndex, target) else: return self.findTarget(nums, minIndex, median, target) def search(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: int """ numSize = len(nums) # the array is empty if numSize == 0: return -1 minIndex = 0 maxIndex = numSize - 1 return self.findTarget(nums, minIndex, maxIndex, target)
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作者 | Double_Win |
出处 | http://www.cnblogs.com/double-win/p/7966913.html |
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