五种消息模型

RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此不予学习。那么也就剩下5种。

simple简单模式

work工作模式(资源的竞争)

一个生产者，多个消费者，每个消费者获取到的消息唯一

publish/subscribe发布订阅(共享资源)

一个生产者发送的消息会被多个消费者获取。

routing路由模式

发送消息到交换机并且要指定路由key ，消费者将队列绑定到交换机时需要指定路由key

topic 主题模式(路由模式的一种)

将路由键和某模式进行匹配，此时队列需要绑定在一个模式上，“#”匹配一个词或多个词，“*”只匹配一个词。

我们通过代码工程来了解RabbitMQ的工作方式：

依赖：

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <maven.compiler.source>${java.version}</maven.compiler.source>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.target>${java.version}</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.rabbitmq</groupId>
            <artifactId>amqp-client</artifactId>
            <version>5.7.3</version>
        </dependency>
    </dependencies>

连接工具类

public class ConnectionUtil {
    public static Connection GetRabbitConnection() throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUsername("guest");
        factory.setPassword("guest");
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setHost("192.168.70.136");
        factory.setPort(5672);
        Connection conn = null;
        return factory.newConnection();
    }
}

simple简单模式

生产者发送消息

public class RabbitmqPublisherDemo {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        publisher();
    }
    public static void publisher() throws IOException, TimeoutException {
        // 创建一个连接
        Connection conn = ConnectionUtil.GetRabbitConnection();
        if (conn != null) {
            try {
                // 创建通道
                Channel channel = conn.createChannel();
                for (int i = 0; i < 10; i++) {
                    // 声明（创建）队列，必须声明队列才能够发送消息，我们可以把消息发送到队列中。
                    // 声明一个队列是幂等的 - 只有当它不存在时才会被创建
                    channel.queueDeclare("simple-queue", false, false, false, null);
                    String content = String.format(i+" 当前时间：%s", new Date().getTime());
                    // 发送内容
                    // 参数一：交换机名称
                    // 参数二：队列名称
                    // 参数三：消息的其他属性
                    // 参数四：消息主体
                    channel.basicPublish("", "simple-queue", null, content.getBytes("UTF-8"));
                    System.out.println("已发送消息：" + content);
                }
                // 关闭连接
                channel.close();
                conn.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

}

运行

管理工具中查看消息

进入队列页面，可以看到新建了一个队列：simple_queue

点击队列名称，进入详情页，可以查看消息：

在控制台查看消息并不会将消息消费，所以消息还在。

消费者获取消息

public class RabbitmqConsumerDemo {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        consumer();
    }

    public static void consumer() throws IOException, TimeoutException {
        // 创建一个连接
        Connection conn = ConnectionUtil.GetRabbitConnection();
        if (conn != null) {
            try {
                // 创建通道
                final Channel channel = conn.createChannel();
                // 声明队列【
                // 参数一：队列名称
                // 参数二：是否持久化
                // 参数三：是否独占模式
                // 参数四：消费者断开连接时是否删除队列
                // 参数五：消息其他参数
                channel.queueDeclare("demo-queue", false, false, false, null);
                // 创建订阅器，并接受消息
                channel.basicConsume("demo-queue", true, "", new DefaultConsumer(channel) {
                    @Override
                    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                               byte[] body) throws IOException {
                        // 队列名称
                        String routingKey = envelope.getRoutingKey();
                        // 内容类型
                        String contentType = properties.getContentType();
                        // 消息正文
                        String content = new String(body, "utf-8");
                        System.out.println("消息正文：" + content);
                    }
                });

            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

运行,然后观察浏览器界面的队列,会发现消息已经没有了,同时，消费者虽然已经获取了消息，但是程序没有停止，一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列，就会立即打印.

消息确认机制（ACK）

在刚才的示例中,消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。那RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？

如果消费者领取消息后，还没执行操作就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，但是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！

因此，RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：

自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用

根据消息的重要性来选择：

如果消息不太重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便
如果消息非常重要，不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK，否则接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机，那么消息就丢失了。

如果要手动ACK，需要改动我们的代码：

public class RabbitmqConsumerDemo {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        consumer();
    }

    public static void consumer() throws IOException, TimeoutException {
        // 创建一个连接
        Connection conn = ConnectionUtil.GetRabbitConnection();
        if (conn != null) {
            try {
                // 创建通道
                final Channel channel = conn.createChannel();
                // 声明队列【
                // 参数一：队列名称
                // 参数二：是否持久化
                // 参数三：是否独占模式
                // 参数四：消费者断开连接时是否删除队列
                // 参数五：消息其他参数
                channel.queueDeclare("demo-queue", false, false, false, null);

                // 创建订阅器，并接受消息
                channel.basicConsume("demo-queue", false, "", new DefaultConsumer(channel) {
                    @Override
                    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                               byte[] body) throws IOException {
                        // 队列名称
                        String routingKey = envelope.getRoutingKey();
                        // 内容类型
                        String contentType = properties.getContentType();
                        // 消息正文
                        String content = new String(body, "utf-8");
                        System.out.println("消息正文：" + content);
                        // 手动确认消息【
                        // 参数一：该消息的index
                        // 参数二：是否批量应答，true批量确认小于index的消息
                        channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                    }
                });

            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

注意到最后一行代码：

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

如果第二个参数为true，则会自动进行ACK；如果为false，则需要手动ACK。

自动ACK存在的问题

修改消费者，添加一个异常
生产者不做任何修改，直接运行，消息发送成功：
运行消费者，程序抛出异常。但是消息依然被消费：

手动ACK

修改消费者，把自动改成手动（去掉之前制造的异常）
生产者不变，再次运行：
运行消费者
查看管理界面,会发现消息并没有被消费
停掉消费者的程序

这是因为虽然我们设置了手动ACK，但是代码中并没有进行消息确认！所以消息并未被真正消费掉。当我们关掉这个消费者，消息的状态再次称为Ready

work消息模型

工作队列或者竞争消费者模式

在前一个测试中，我们从一个命名队列中发送并接受消息。在这里，我们将创建一个工作队列，在多个工作者之间分配耗时任务。

工作队列，又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时，必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务，我们将任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多工人时，任务将在他们之间共享，但是一个消息只能被一个消费者获取。

这个概念在Web应用程序中特别有用，因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。

接下来我们来模拟这个流程：

P：生产者：任务的发布者

C1：消费者，领取任务并且完成任务，假设完成速度较快

C2：消费者2：领取任务并完成任务，假设完成速度慢

面试题：避免消息堆积？

1）采用workqueue，多个消费者监听同一队列。

2）接收到消息以后，而是通过线程池，异步消费。

2.2.1.生产者

生产者与案例1中的几乎一样：

public class RabbitmqPublisherDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        publisher();
    }
    public static void publisher() throws Exception {
        // 创建一个连接
        Connection conn = ConnectionUtil.GetRabbitConnection();
        if (conn != null) {
            try {
                // 创建通道
                Channel channel = conn.createChannel();
                channel.queueDeclare("simple-queue", false, false, false, null);
                for (int i = 0; i < 50; i++) {
                    String content = String.format(i+" 当前时间：%s", new Date().getTime());
                    channel.basicPublish("", "simple-queue", null, content.getBytes("UTF-8"));
                    System.out.println("已发送消息：" + content);
                    Thread.sleep(i * 2);
                }
                // 关闭连接
                channel.close();
                conn.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

}

不过这里我们是循环发送50条消息。

2.2.2.消费者1

package demo2;

import com.rabbitmq.client.*;
import demo1.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class RabbitmqConsumerDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        consumer();
    }

    public static void consumer() throws Exception {
        // 创建一个连接
        Connection conn = ConnectionUtil.GetRabbitConnection();
        if (conn != null) {
            try {
                // 创建通道
                final Channel channel = conn.createChannel();
                channel.queueDeclare("simple-queue", false, false, false, null);
                // 创建订阅器，并接受消息
                channel.basicConsume("simple-queue", false, "", new DefaultConsumer(channel) {
                    @Override
                    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                               byte[] body) throws IOException {
                        // 队列名称
                        String routingKey = envelope.getRoutingKey();
                        // 内容类型
                        String contentType = properties.getContentType();
                        // 消息正文
                        String content = new String(body, "utf-8");
                        System.out.println("消息正文：" + content);
                        channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                    }
                });

            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

2.2.3.消费者2

package demo2;

import com.rabbitmq.client.*;
import demo1.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class RabbitmqConsumer1Demo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        consumer();
    }

    public static void consumer() throws Exception {
        // 创建一个连接
        Connection conn = ConnectionUtil.GetRabbitConnection();
        if (conn != null) {
            try {
                // 创建通道
                final Channel channel = conn.createChannel();
                channel.queueDeclare("simple-queue", false, false, false, null);
                // 创建订阅器，并接受消息
                channel.basicConsume("simple-queue", false, "", new DefaultConsumer(channel) {
                    @Override
                    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                               byte[] body) throws IOException {
                        // 队列名称
                        String routingKey = envelope.getRoutingKey();
                        // 内容类型
                        String contentType = properties.getContentType();
                        // 消息正文
                        String content = new String(body, "utf-8");
                        System.out.println("消息正文：" + content);
                        try {
                            Thread.sleep(1000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                    }
                });

            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

与消费者1基本类似，就是没有设置消费耗时时间。

这里是模拟有些消费者快，有些比较慢。

接下来，两个消费者一同启动，然后发送50条消息：

可以发现，两个消费者各自消费了25条消息，而且各不相同，这就实现了任务的分发。

2.2.4.能者多劳

刚才实现的问题：

消费者1比消费者2的效率要低，一次任务的耗时较长
然而两人最终消费的消息数量是一样的
消费者2大量时间处于空闲状态，消费者1一直忙碌

现在的状态属于是把任务平均分配，正确的做法应该是消费越快的人，消费的越多。

怎么实现呢？

我们可以使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置。这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。或者换句话说，不要向工作人员发送新消息，直到它处理并确认了前一个消息。相反，它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工作人员。

package demo2;

import com.rabbitmq.client.*;
import demo1.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class RabbitmqConsumer1Demo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        consumer();
    }

    public static void consumer() throws Exception {
        // 创建一个连接
        Connection conn = ConnectionUtil.GetRabbitConnection();
        if (conn != null) {
            try {
                // 创建通道
                final Channel channel = conn.createChannel();
                channel.queueDeclare("simple-queue", false, false, false, null);
                channel.basicQos(1);
                // 创建订阅器，并接受消息
                channel.basicConsume("simple-queue", false, "", new DefaultConsumer(channel) {
                    @Override
                    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                               byte[] body) throws IOException {
                        // 队列名称
                        String routingKey = envelope.getRoutingKey();
                        // 内容类型
                        String contentType = properties.getContentType();
                        // 消息正文
                        String content = new String(body, "utf-8");
                        System.out.println("消息正文：" + content);
                        try {
                            Thread.sleep(1000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                    }
                });

            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

再次测试

2.3.订阅模型分类

在之前的模式中，我们创建了一个工作队列。工作队列背后的假设是：每个任务只被传递给一个工作人员。在这一部分，我们将做一些完全不同的事情 - 我们将会传递一个信息给多个消费者。这种模式被称为“发布/订阅”。

解读：

1、1个生产者，多个消费者

2、每一个消费者都有自己的一个队列

3、生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机

4、每个队列都要绑定到交换机

5、生产者发送的消息，经过交换机到达队列，实现一个消息被多个消费者获取的目的

X（Exchanges）：交换机一方面：接收生产者发送的消息。另一方面：知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。

Exchange类型有以下几种：

Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列

Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列

Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式）的队列

我们这里先学习

Fanout：即广播模式

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

2.4.订阅模型-Fanout

Fanout，也称为广播。

流程图：

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1）可以有多个消费者
2）每个消费者有自己的queue（队列）
3）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
4） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
5）交换机把消息发送给绑定过的所有队列
6）队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

2.4.1.生产者

两个变化：

1）声明Exchange，不再声明Queue
2）发送消息到Exchange，不再发送到Queue

public class Send {

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        
        // 声明exchange，指定类型为fanout
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
        
        // 消息内容
        String message = "Hello everyone";
        // 发布消息到Exchange
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

2.4.2.消费者1

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

要注意代码中：队列需要和交换机绑定

2.4.3.消费者2

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
        
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

2.4.4.测试

我们运行两个消费者，然后发送1条消息：

2.5.订阅模型-Direct

有选择性的接收消息

在订阅模式中，生产者发布消息，所有消费者都可以获取所有消息。

在路由模式中，我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。例如，我们只能将重要的错误消息引导到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。

但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）

消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。

P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。

X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与routing key完全匹配的队列

C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息

C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

2.5.1.生产者

此处我们模拟商品的增删改，发送消息的RoutingKey分别是：insert、update、delete

public class Send {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明exchange，指定类型为direct
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
        // 消息内容
        String message = "商品新增了， id = 1001";
        // 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

2.5.2.消费者1

我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品。

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

2.5.3.消费者2

我们此处假设消费者2接收所有类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品。

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

2.5.4.测试

我们分别发送增、删、改的RoutingKey

2.6.订阅模型-Topic

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

#：匹配一个或多个单词

*：匹配不多不少恰好1个单词

举例：

audit.#：能够匹配audit.irs.corporate 或者 audit.irs

audit.*：只能匹配audit.irs

在这个例子中，我们将发送所有描述动物的消息。消息将使用由三个字（两个点）组成的routing key发送。路由关键字中的第一个单词将描述速度，第二个颜色和第三个种类：“..”。

我们创建了三个绑定：Q1绑定了绑定键“* .orange.*”，Q2绑定了“*.*.rabbit”和“lazy.＃”。

Q1匹配所有的橙色动物。

Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。

练习，生产者发送如下消息，会进入那个队列：

quick.orange.rabbit -> Q1 Q2

lazy.orange.elephant -> Q1 Q2

quick.orange.fox -> Q1

lazy.pink.rabbit -> Q2

quick.brown.fox -> 不匹配任意队列，被丢弃

2.6.1.生产者

使用topic类型的Exchange，发送消息的routing key有3种： item.isnert、item.update、item.delete：

public class Send {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明exchange，指定类型为topic
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
        // 消息内容
        String message = "新增商品 : id = 1001";
        // 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

2.6.2.消费者1

我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

2.6.3.消费者2

我们此处假设消费者2接收所有类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品。


public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

2.7.持久化

如何避免消息丢失？

1）消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。

2）但是，如果在消费者消费之前，MQ就宕机了，消息就没了。

是可以将消息进行持久化呢？

要将消息持久化，前提是：队列、Exchange都持久化

2.7.1.交换机持久化

channel.exchangeDeclare("exchange_name","topic",true);

2.7.2.队列持久化

channel.queueDeclare("simple-queue", true, false, false, null);

2.7.3.消息持久化

channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());

来源：CSDN

作者：sanjiaowuhuan

链接：https://blog.csdn.net/sanjiaowuhuan/article/details/104054292

标签

string

生产者消费者问题

RabbitMQ

消息队列

多线程

科技新闻

rabbitmq讲解

五种消息模型

simple简单模式

生产者发送消息

管理工具中查看消息

消费者获取消息

消息确认机制（ACK）

自动ACK存在的问题

手动ACK

work消息模型

2.2.1.生产者

2.2.2.消费者1

2.2.3.消费者2

2.2.4.能者多劳

2.3.订阅模型分类

2.4.订阅模型-Fanout

2.4.1.生产者

2.4.2.消费者1

2.4.3.消费者2

2.4.4.测试

2.5.订阅模型-Direct

2.5.1.生产者

2.5.2.消费者1

2.5.3.消费者2

2.5.4.测试

2.6.订阅模型-Topic

2.6.1.生产者

2.6.2.消费者1

2.6.3.消费者2

2.7.持久化

2.7.1.交换机持久化

2.7.2.队列持久化

2.7.3.消息持久化