Mybatis学习03 | 易学教程

title: Mybatis学习03
date: 2020-01-19 13:03:20
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Mybatis学习的第二天，内容有日志和分页。

1、日志

1、日志的设置

在mybatis核心配置文件中设置，在<settings></settings>标签中使用<setting></setting>来配置。

Mybatis内置了多个日志，有：

SLF4J
LOG4J （常用）
LOG4J2
JDK_LOGGING
COMMONS_LOGGING
STDOUT_LOGGING （常用，标准日志）
NO_LOGGING

例如STDOUT_LOGGING的配置则需在配置文件中加入：

<!--    mybatis的设置-->
    <settings>
        <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
    </settings>

效果如下：

2、LOG4J

log4j的解释：

Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等。
我们也可以控制每一条日志的输出格式。
可以通过一个配置文件来灵活地进行配置

开始使用：

Maven添加依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

mybatis设置log4j为日志

<settings>
        <setting name="logImpl" value="LOG4J"/>
    </settings>

编写log4j的配置文件(放在resoures中，名为log4j.properties)

### set log levels ###
log4j.rootLogger = INFO , console , debug , error 

### console ###
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender 
log4j.appender.console.Target = System.out 
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%p]-[%c] %m%n 

### log file ###
log4j.appender.debug = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender 
log4j.appender.debug.File = ./log/log4j.log
log4j.appender.debug.Append = true 
log4j.appender.debug.Threshold = INFO 
log4j.appender.debug.layout = org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.debug.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%p]-[%c] %m%n 

### exception ###
log4j.appender.error = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender 
log4j.appender.error.File = ./log/log4j.log
log4j.appender.error.Append = true 
log4j.appender.error.Threshold = ERROR 
log4j.appender.error.layout = org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.error.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%p]-[%c] %m%n 


###需要声明，然后下方才可以使druid sql输出，否则会抛出log4j.error.key not found
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender 
log4j.appender.stdout.Target=System.out 
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %l %c%n%p: %m%n 

### druid sql ###
log4j.logger.druid.sql=warn,stdout 
log4j.logger.druid.sql.DataSource=warn,stdout 
log4j.logger.druid.sql.Connection=warn,stdout 
log4j.logger.druid.sql.Statement=warn,stdout 
log4j.logger.druid.sql.ResultSet=warn,stdout

java代码中使用log4j

@Test
    public void TestLog4j(){
        Logger logger = Logger.getLogger(UserMapperTest.class);
        logger.info("info:进入TestLog4j");
        logger.debug("debug:进入TestLog4j");
        logger.error("error:进入TestLog4j");
    }

2、分页

1、limit分页（SQL语句）

接口

 //通过分页获取用户信息
    List<User> getUserByLimit(Map<String,Integer> map);

xml的语句

<!--    获取分页-->
    <select id="getUserByLimit" parameterType="map" resultType="User">
        select * from user limit #{startIndex},#{pageSize}
    </select>

测试

  @Test
    public void getUserByLimit(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
        map.put("startIndex",0);
        map.put("pageSize",3);
        List<User> userByLimit = mapper.getUserByLimit(map);
        for (User user : userByLimit) {
            System.out.println(user);
        }
        sqlSession.close();
    }

2、RowBounds实现（JAVA代码层面）

接口

//rowbounds实现分页
    List<User> getUserByRowBounds();

xml文件

<!--    rowbounds实现分页-->
    <select id="getUserByRowBounds" resultType="User">
        select * from user
    </select>

测试代码

@Test
    public void getUserByRowBounds(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        RowBounds rowBounds = new RowBounds(1, 3);
        List<User> userList = sqlSession.selectList("com.neversettle.dao.UserMapper.getUserByRowBounds", null, rowBounds);
        for (User user : userList) {
            System.out.println(user);
        }
        sqlSession.close();
    }

来源：https://www.cnblogs.com/wuren-best/p/12213595.html

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